وایمو یک مدل تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی برای رانندگی خودران راه اندازی کرده است.
مدل چندوجهی End-to-End برای رانندگی خودمختار (EMMA) به طور خاص برای رانندگی خودکار آموزش دیده و تنظیم شده است و از دانش جهانی Gemini برای درک بهتر سناریوهای پیچیده جاده استفاده می کند.
Waymo یک مقاله تحقیقاتی در مورد مدل جدید خود منتشر کرد، که به گفته این شرکت نشان می دهد که چگونه می توان مدل های چندوجهی را به کار برد. رانندگی مستقل، در حالی که جوانب مثبت و منفی رویکرد پایان به انتها خالص را نیز بررسی می کند. “
Waymo در این اطلاعیه اظهار داشت: با ساختن بر روی Gemini و استفاده از قابلیت‌های آن، مدلی را ایجاد کردیم که برای کارهای رانندگی مستقل مانند برنامه‌ریزی حرکت و تشخیص اشیاء سه بعدی طراحی شده است.
این شرکت گفت EMMA انتقال کار موثر را در سراسر وظایف کلیدی رانندگی مستقل نشان می دهد. Waymo گفت که EMMA که در زمینه پیش‌بینی مسیر برنامه‌ریز، تشخیص شی و درک نمودار جاده آموزش دیده بود، عملکرد بهتری نسبت به آموزش مدل‌های جداگانه برای هر کار نشان داد.
اعتبار: Waymo
Waymo گفت که این تحقیق “یک راه امیدوارکننده برای تحقیقات آینده را نشان می دهد، که در آن حتی وظایف اصلی رانندگی خودران را می توان در یک تنظیم مشابه و مقیاس بندی شده ترکیب کرد.”
دراگو آنگولوف، معاون رئیس و سرپرست تحقیقات Waymo گفت: «EMMA تحقیقاتی است که قدرت و ارتباط مدل‌های چندوجهی را برای رانندگی خودران نشان می‌دهد. ما هیجان‌زده هستیم که به بررسی این موضوع ادامه دهیم که چگونه روش‌ها و اجزای چندوجهی می‌توانند به ایجاد یک پشته رانندگی تعمیم‌پذیرتر و سازگارتر کمک کنند.»
تحقیقات Waymo شامل توانایی EMMA برای پردازش ورودی‌های خام دوربین و داده‌های متنی برای تولید خروجی‌های مختلف رانندگی، یک فضای زبانی یکپارچه است که به EMMA اجازه می‌دهد تا دانش جهانی Gemini و استدلال زنجیره‌ای فکری خود را برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری و بهبود پایان کار به حداکثر برساند. -پایان برنامه ریزی
Waymo گفت که اهمیت این تحقیق فراتر از وسایل نقلیه خودران است. با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کارهای دنیای واقعی، ما در حال گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های پیچیده و پویا هستیم.»
منبع: https://aibusiness.com/nlp/waymo-launches-ai-model-for-autonomous-driving