نویسنده (ها): سای بهارگاو رالاپالی
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
مقدمه: چرا Adaptive Rag یک تغییر دهنده بازی برای بازیابی AI است![]()
وقتی از دستیار هوش مصنوعی خود سؤال می کنید ، آیا تا به حال فکر کرده اید که چگونه تصمیم می گیرد به سرعت از حافظه آن پاسخ دهد یا عمیق به یک پایگاه دانش بپردازد؟
این جادو نیست. این نسل بازیابی تطبیقی است (پارچه تطبیقی)-چارچوب نسل بعدی که سرعت ، دقت و تصمیم گیری هوشمندانه را در گردش کار بازیابی هوش مصنوعی متعادل می کند.
غیر اعضا می توانند آن را در اینجا بخوانند
پارچه تطبیقی باهوش تر است. ابتدا می پرسد:
آیا این یک سؤال ساده است که می توانم به طور مستقیم به آن پاسخ دهم؟ آیا باید وب را جستجو کنم؟ آیا باید به پایگاه داده داخلی حفر کنم؟
مقایسه:
Rag Adaptive مانند یک دستیار شخصی است که تصمیم می گیرد در محل به شما پاسخ دهد ، با یک دوست تماس بگیرید یا بایگانی شرکت را بررسی کنید.
طبقه بندی پرس و جو: سیستم مشخص می کند که آیا این سؤال ساده ، متوسط یا پیچیده است. تصمیم گیری در مورد تصمیم گیری: سریعترین و مناسب ترین منبع داده (حافظه ، وب ، وکتور DB) را انتخاب می کند. تصحیح خود: اگر اطلاعات بازیابی شده ضعیف است ، پارچه تطبیقی پرس و جو را بازنویسی می کند و یا به یک منبع برگشتی می پردازد.
تصویر از مستندات Langchain برای ragmkdir rapmkdir adaptiveragcd adaptiveraguv Inituv venvsource .venv/bin/activateuv add الزامات add.txtimport osfrom langchain.text_splitter واردات RecursiveCharacterTextSplitterfrom langchain_Community.documnity.documination_looders ordermunity.documenterfrom_spliter. langchain_community.VectorStores واردات faissfrom langchain_openai واردات Openaiembeddingsfom Langchain_core.Prompts واردات چتپرومپتاتاتاتهههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه را واردات می کند. langchain_community.tools.tavily_search واردات tavilysearchresultsfrom تایپ لیست واردات ، به معنای واقعی کلمه typing_extensions…
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/adaptive-rag-the-smart-self-correcting-framework-for-complex-ai-queries
