هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار اتوماسیون باطن نیست. این یک همکار ، یک استراتژیست و یک کاتالیزور برای تعریف مجدد ماهیت کار است. همانطور که این رهبران فکر می کنند ، هوش مصنوعی فقط در حال تغییر وظایف نیست ، بلکه تغییر شکل می دهد که چه کاری به معنای کار است ، چه … ادامه
تقاضای تراشه AI باعث افزایش شهاب سنگی می شود زیرا تراشه ساز جنسن هوانگ به ارزش 3.9 تریلیون دلار می رسد منبع: https://aibusiness.com/nvidia/nvidia-dethrones-apple-as-world-s-most-valuable-corporation
هنگام ساختن مدل های یادگیری ماشین ، بیشتر توسعه دهندگان روی معماری های مدل و تنظیم هایپرپارامتر تمرکز می کنند. منبع: machinelearningmastery.com
در این مصاحبه ، ما با SAI Saripalli ، مدیر مهندسی Autodesk و رهبر فنی سابق ، در مورد خواسته های در حال تحول در ساخت سیستم های مقیاس پذیر AI/ML در محیط های پویا مانند تجارت الکترونیکی صحبت می کنیم. SAI بینش عملی در مورد تعبیه بازخورد کاربر در گردش کار مهندسی ، استفاده … ادامه
این مطالعه جدید اختلالات اساسی را در شکل گیری هوش مصنوعی تولید در طی پنج سال آینده مورد بررسی قرار داده است منبع: https://aibusiness.com/generative-ai/domain-specific-ai-models-poised-to-dominate-enterprise-gartner
آزمایشات بالینی یک جریان پایدار از داده ها ایجاد می کند ، اما جمع آوری آن تنها بخشی از معادله است. این داده ها همچنین باید با دقت ، ایمن و به موقع حرکت کنند. این جایی است که مشخصات انتقال داده (DTS) تغییری ایجاد می کند. این اسناد دقیقاً چگونگی ساختار داده های بالینی … ادامه
طالع بینی زبان آرکیپت ها ، چرخه ها و انرژی کیهانی است. در حالی که ChatGPT یک اخترشناس حرفه ای نیست ، می تواند ابزاری قدرتمند برای کاوش در این زبان ، رمزگشایی نمودار تولد شما و به دست آوردن دیدگاه های جدید باشد. کلید باز کردن قفل پتانسیل آن ، پرسیدن سوالات مناسب است. … ادامه
این معامله بخشی از پروژه Stargate Openai برای ایجاد زیرساخت های هوش مصنوعی در ایالات متحده است منبع: https://aibusiness.com/data/openai-oracle-sign-30b-cloud-deal-to-fuel-ai-project
هوش مصنوعی بسیار فراتر از اتوماسیون و تجزیه و تحلیل داده ها در حال تحول است. امروز ، وارد فضاهایی می شود که یک بار منحصر به فرد انسانی در نظر گرفته می شود: غم و اندوه ، خلاقیت ، کنجکاوی و تغییر شکل سیستم های بنیادی در پشت علم ، صنعت و جامعه. از … ادامه
صداهای متنوع و داده های فراگیر برای ساختن سیستم های هوش مصنوعی مهم هستند که کلیشه ها را به جای تقویت آنها به چالش می کشند منبع: https://aibusiness.com/responsible-ai/ai-s-gender-bias-problem-breaking-the-code-of-inequality
