13 اعطای قدرتمند برای یک باغ پر رونق (به روز شده)

باغبانی باید سرگرم کننده باشد ، اما دریافت توصیه های درست گاهی اوقات می تواند احساس ناامیدی کند. شما یک سوال خاص در مورد شما حیاط ، اما بیشتر پاسخ های آنلاین عمومی است. آنچه در یک باغ آفتابی کالیفرنیا کار می کند ممکن است برای طرح سایه دار شما در اوهایو کار نکند. این … ادامه

21 پرامپت قدرتمند برای طراحان گرافیک (به روز شده)

خیره به یک صفحه خالی ، منتظر الهام گرفتن از اعتصاب هستید؟ یا شاید شما به چیزی کمتر خلاقانه گیر کرده باشید ، مانند نوشتن یک پیشنهاد پروژه دیگر یا فهمیدن چگونگی پاسخگویی مودبانه به بازخورد مبهم مشتری. به عنوان یک طراح گرافیک ، کار شما بسیار بیشتر از طراحی است. شما یک استراتژیست ، … ادامه

IRE Project: مایکروسافت AI را آزمایش می کند که به طور خودمختار بدافزار را تشخیص می دهد

gptfa

Project IRE هوش مصنوعی خودمختار مایکروسافت است که نرم افزار مهندسان معکوس برای شناسایی بدافزار بدون دانش قبلی یا مداخله انسانی. منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-microsoft-project-ire-ai-reverse-engineers-malware/

Black Hat 2025: محقق امنیتی تکامل جرایم سایبری را باز می کند … و چگونه هوش مصنوعی بازی را تغییر می دهد

gptfa

Mikko Hypponen از ویروس های شوخی گرفته تا جرایم سایبری سودمند ، توضیح می دهد که چگونه بدافزارها امروزه ، حرفه ای و همه چیز در مورد پول هستند. منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-black-hat-2025-cybercrime-evolution-ai-mikko-hypponen/

Claude Opus 4.1: انسان شناسی توانایی های بهتر برنامه نویسی ، اشکال زدایی ، توانایی های تحلیلی را ارائه می دهد

gptfa

Claude Opus 4.1 در معیار تأیید شده-نیمکت 74.5 ٪ امتیاز دارد ، که نشان دهنده پیشرفت های عمده در برنامه نویسی در دنیای واقعی ، تشخیص اشکال و حل مسئله مانند عامل است. منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-anthropic-claude-opus-4-1/

Nvidia موضع محکم در برابر سوئیچ های کشتن و پشتوانه در تراشه های AI می گیرد

gptfa

این بیانیه در حالی صورت می گیرد که هم مقامات ایالات متحده و هم چینی ها از تجارت جهانی پرسود AI تراشه ، که Nvidia بر آن حاکم است ، تحقیق می کنند. منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-nvidia-ai-chips-backdoors-kill-switches/

مجموعه ابزار تحول سری زمان: مهندسی ویژگی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

gptfa

در تجزیه و تحلیل سری زمانی و پیش بینی ، تبدیل داده ها اغلب برای کشف الگوهای اساسی ، تثبیت خواص مانند واریانس و بهبود عملکرد مدلهای پیش بینی ضروری است. منبع: machinelearningmastery.com