نویسنده (ها): بارته استوانه
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
ساختن یک سرور اساسی MCP و تعامل با Pydanticai
در مقاله قبلی من در مورد ایجاد یک رویکرد جریان با پیوندنتیک هوش مصنوعی ، من الگویی را در مورد جریان با تماس های API به انسان شناسی ایجاد کردم. در این مقاله ، ما به دنبال گسترش برای استفاده از مشتریان Pydantic AI MCP خواهیم بود.
قبل از اجرای اتصال به سرور MCP از طریق Pydantic AI ، بیایید بررسی کنیم که MCP در سطح بسیار بالایی قرار دارد و همچنین یک سرور ساده را با API سریع پیاده سازی می کند.
در سطح بالایی ، یک سرور MCP یک روش استاندارد برای تعریف چگونگی AN LLM با ابزار تعامل دارد. به جای تعریف ابزارها به صورت یک طرفه در ما LLM برنامه ، ما می توانیم از سرورهای از پیش ساخته یا سفارشی که ابزارها را در معرض دید قرار می دهند استفاده کنیم. این امر امکان استفاده مجدد از سرور را برای ما ایجاد می کند که ممکن است خودمان بسازیم یا به سرورهای مختلف فروشنده یا منبع باز MCP وصل شویم – مانع از اختراع مجدد چرخ وقتی می خواهیم از یک ابزار جدید استفاده کنیم.
برای اطلاعات بیشتر ، توصیه می کنم از طریق پست انتشار Anthropic ، سایت پروتکل Model Context و مرور از طریق Repo Python SDK Github بخوانید.
برای سرور MCP ما ، یک ابزار بسیار اساسی را تعریف خواهیم کرد – نام کاربر. این به ما اجازه می دهد تا یک نام را سخت کنیم و تأیید کنیم که LLM در حال جمع آوری اطلاعات است … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/mcp-with-pydanticai
