Langchain: چارچوبی برای ساخت برنامه های LLMs

از زمان ظهور ChatGPT، هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ (LLMs)، افزایش بی سابقه ای در محبوبیت داشته است. توانایی مدل‌هایی مانند ChatGPT برای درک و تولید متن طبیعی، امکانات جدیدی را برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از دستیارهای مجازی گرفته تا هوشمندتر، باز کرده است. سیستم های توصیه.

در میان این موج شور و شوق، چارچوب‌های مختلفی برای ساده‌سازی فرآیند ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از LLM ایجاد شده‌اند. این چارچوب ها برای رسیدگی به چالش هایی مانند مدیریت داده ها، پردازش مدل و یکپارچه سازی طراحی شده اند. یکی از محبوب ترین آنها Langchain است.

Langchain یک چارچوب متن باز است که برای ساده سازی توسعه برنامه های کاربردی با مدل های زبان بزرگ (LLM) طراحی شده است. این ابزارها و انتزاعی‌هایی را ارائه می‌کند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا وظایفی مانند زنجیره‌سازی اعلان‌های LLM، مدیریت حافظه و اتصال به منابع داده خارجی را ساده‌تر کنند. Langchain به ویژه برای ساخت عوامل مکالمه، سیستم های بازیابی اطلاعات و سایر برنامه هایی که در آن تعامل ساختار یافته با LLM ضروری است مفید است.

محبوبیت Langchain ناشی از تطبیق پذیری و سهولت استفاده آن است. این بخش بسیاری از پیچیدگی های کار با LLM را انتزاعی می کند و آن را برای… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی