نویسنده (ها): R. Thompson (دکترا)
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
عوامل هوش مصنوعی فراتر از مدلهای ساده پاسخ سریع در حال تحول هستند. آنها در حال تبدیل شدن به سیستم های پویا هستند که قادر به برنامه ریزی ، بازتاب ، واگذاری وظایف و تعامل با محیط های خارجی هستند. این عوامل می توانند داده های زمان واقعی را بازیابی کنند ، با API تعامل داشته باشند و حتی برای دستیابی به اهداف گسترده تر با سایر عوامل هماهنگ شوند.
پیش بینی می شود بازار AI Agent از 7.84B دلار در سال 2025 به 52.62b $ تا سال 2030 بپردازد ، طبق گفته MarketEtsAndmarkets ، CAGR 46.3 ٪ است. این رشد نمایی حاکی از فوریت برای چارچوب هایی است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا گردش کار را به طور کارآمد ساختار دهند. 📌
دو چارچوب اصلی در این تحول برجسته است: Langchain با سیستم ارکستراسیون مبتنی بر نمودار Langgraph و Crewai ، که ساختار تیمی مانند انسان را به عوامل AI می رساند. این چارچوب ها فقط ابزاری نیستند. آنها در حال شکل دادن به نحوه ادغام هوش مصنوعی در گردش کار در دنیای واقعی و سیستم های خودمختار هستند.
از زمان راه اندازی آن توسط هریسون چیس در اکتبر 2022 ، Langchain به یک مرکز مرکزی در این مرکز تبدیل شده است LLM اکوسیستم توسعه. با بارگیری ماهانه 71.8 متر+ در اوایل سال 2025 ، از آن در بخش ها استفاده می شود-از ابزارهای تحقیقاتی گرفته تا اتوماسیون در مقیاس صنعتی.
Langgraph ، پسوند Langchain ، طعم گرافیکی نظری را به ارکستراسیون اضافه می کند. در این مدل:
• گره ها نمایندگان یا واحدهای منطقی را نشان می دهند
• لبه ها انتقال را بر اساس خروجی عامل یا وضعیت سیستم تعریف می کنند
این امر قابلیت ردیابی ، بازگشت ، اعدام مشروط و گردش کار انسانی و آهن را امکان پذیر می کند.
• سازگار با … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
