GenAI برای سیستم های NLP بهتر II: تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی

هوش مصنوعی مولدبه ویژه ChatGPT OpenAI، نحوه برخورد ما با داده ها را متحول کرده است. با استفاده از این ابزار مدرن (یا بهتر است آن را آینده‌نگر بنامم)، اگر به طور قابل درک استفاده شود، می‌توانیم بر بسیاری از چالش‌ها در سیستم‌های مبتنی بر داده غلبه کنیم. در مقاله قبلی خود، نشان دادم که چگونه می توانیم از GenAI برای تولید داده های مصنوعی برای افزایش عملکرد استفاده کنیم یادگیری ماشینی مدل هایی برای داده های نامتعادل برای پردازش زبان طبیعی موارد استفاده (NLP). این مقاله تمرکز خود را به تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی تغییر می دهد و به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه GenAI می تواند:

افزایش استنتاج NLP را تسریع کنید مجموعه داده ها برای مدل‌های سنتی محدودیت‌های تکنیک‌های سنتی NLP را به راحتی غلبه کنید

در اینجا، من رایج‌ترین وظایف NLP را در تجزیه و تحلیل رسانه‌های اجتماعی گسترش داده‌ام و استفاده از تکنیک‌های تحریک را برای واداشتن LLM به انجام این کار نشان داده‌ام. شغل. با این حال، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند برای حل مشکل به صورت سرتاسری یا برای کارهای کمکی مانند برچسب‌گذاری داده‌ها استفاده شوند. استخراج ویژگی، یا تجزیه و تحلیل اولیه، بنابراین روند ساخت مدل های سنتی را بهبود می بخشد.

در هر بخش از این مقاله، من بخش “💡 نحوه استفاده” را گنجانده ام که نشان می دهد چگونه وظایف انجام شده با استفاده از LLM می توانند برای پشتیبانی از توسعه مدل های NLP سنتی استفاده شوند. وبلاگ کامل را به صورت رایگان در Medium بخوانید.

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی