براساس گزارش اخیر جان لاولوک ، تحلیلگر برجسته Gartner VP ، هزینه های جهانی برای تولید هوش مصنوعی در سال 2025 افزایش خواهد یافت ، اما کمتر “پروژه های بلندپروازانه” وجود خواهد داشت.
هزینه های تولید هوش مصنوعی در سال 2025 به 644 میلیارد دلار خواهد رسید. این پرش 76.4 ٪ از تعداد 2024 است.
در چرخه اعتیاد به مواد مخدره گارتنر ، که تقریباً افزایش ، سقوط و عادی سازی فناوری جدید را ردیابی می کند ، AI مولد اکنون خود را وارد می کند که وارد سرنشینان سرخوردگی می شود. شرکت ها ممکن است به محدودیت های آزمایش خود با هوش مصنوعی رسیده باشند و ممکن است از نتایج ناامید شوند. گارتنر انتظار دارد که AI تا سال 2026 در این مرحله باقی بماند ، در این مرحله موارد استفاده تحول گرا برای پیشبرد AI تولیدی به مرحله بهره وری ظاهر می شود.
هزینه های تولید هوش مصنوعی انتظار می رود حداقل تا سال 2028 رشد کند
پس از یک دوره رکود در فرورفتگی سرخوردگی ، تنها مکانی برای رفتن به بالا است. گارتنر با وجود بی تفاوتی فعلی ، انتظار رشد عمده در هزینه های تولید هوش مصنوعی را در طی پنج سال آینده دارد. به طور خاص ، انتظار می رود که اتخاذ محصول AI در بخش خدمات رشد کند ، با نرخ رشد سالانه (CAGR) برای برنامه های AI تولیدی و 131.8 ٪ برای خدمات مدیریت شده AI.
نکات برجسته از تحقیقات گارتنر در مورد هزینه های فناوری اطلاعات مربوط به AI تولیدی و در غیر این صورت از سال 2023 تا 2028 شامل موارد زیر است:
- 438،434 میلیون دلار در AI تولیدی در تلفن های هوشمند تا سال 2026
- 183،018 میلیون دلار در سرورهای بهینه شده AI تا سال 2026
- 146،259 میلیون دلار در رایانه های هوش مصنوعی تا سال 2026
- CAGR از 171.6 ٪ برای هوش مصنوعی در تلفن های هوشمند تا سال 2028
- CAGR از 139.9 ٪ برای IAAS بهینه شده AI تا سال 2028
سایر موارد استفاده ، CAGR نسبتاً کم ، مانند سرورهای بهینه سازی شده AI (34 ٪) ، برنامه های تولید AI در نرم افزار (64.7 ٪) و زیرساخت های AI تولید کننده (69.2 ٪) را مشاهده می کنند. با این حال ، گارتنر پیش بینی کرد ، این موارد استفاده همچنان تا حداقل سال 2028 محبوبیت خود را ادامه خواهد داد.
همچنین می توان پولی را در آنچه گارتنر آن را مشاوره فناوری Genai می نامد ، که دارای 111.8 ٪ CAGR است ، بدست آورد. مشاوره فناوری Genai به شرکتهای آموزش نحوه بهینه سازی استراتژی های تجاری مرتبط با هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی برای منافع آنها است ، نه مشاوره با یک مدل هوش مصنوعی تولیدی به منظور ارائه ایده ها.
ببینید: این سیاست قابل تنظیم AI تولیدی از حق بیمه TechRepublic
AI تولید کننده سخت افزار لزوماً با تقاضای مصرف کننده مطابقت ندارد
بسیاری از اثبات مفهوم هوش مصنوعی داغ از سال 2023 با موفقیت در این فناوری کاهش یافت. به عنوان مثال ، شرکت انسان، که یک پین Buzzy AI ایجاد کرد ، پس از عدم تغییر روش تعامل با دستگاه ها ، خاموش شد. Microsoft Copilot با واکنش شدید مصرف کنندگان روبرو شد که امنیت آن را ضعیف یا حضور آن کاملاً وحشتناک دانستند.
گارتنر پیش بینی می کند که مشتریان همچنان به نارضایتی از عملکرد AI تولیدی اضافه شده به محصولات موجود توجه می کنند. شرکت ها ممکن است سعی کنند با افزودن هوش مصنوعی تولیدی به دستگاههایی که هر روز از آنها استفاده می کنیم ، آنچه را که شکسته نشده است ، برطرف کنند.
مشاهده کنید: OpenAI یک نظرسنجی بازخورد را به توسعه دهندگان ارائه داد تا در مورد آنها اظهار نظر کند یک مدل AI با وزن آزاد آیندهبشر
بازار Genai توسط تلفن های هوشمند ، رایانه شخصی و سایر سازندگان دستگاه های مصرف کننده از جمله AI تولید کننده به عنوان پیش فرض در دستگاه های آنها هدایت می شود. همانطور که Lovelock خاطرنشان کرد ، تعداد خریدهای رایانه های شخصی یا تلفن های هوشمند AI لزوماً شاخص خوبی برای تقاضای مصرف کننده نیست ، زیرا “مصرف کنندگان مجبور به خرید می شوند” این ویژگی های استاندارد را در هر زمان که به روزرسانی می کنند ، خریداری کنند.
چرخه اعتیاد به مواد مخدره گارتنر به ما یادآوری می کند که بیشتر فن آوری های جدید دوره طوفانی را پشت سر می گذارند زیرا شرکت ها و مصرف کنندگان تصمیم می گیرند که واقعاً به نفع زندگی و مشاغل آنها است. گارتنر خاطرنشان كرد: شركتهای تولید كننده هوش مصنوعی همچنان به بهبود مدل های هوش مصنوعی خود ادامه می دهند. انتظار می رود این “پارادوکس” ، همانطور که Lovelock از آن خوانده است ، تا سال 2026 تعادل ظریف خود را حفظ کند.
Genai سؤال می کند که مشاغل باید به آن بپردازند
برای رهبران تجارت ، 2025 و 2026 گزینه های زیادی در مورد هوش مصنوعی تولیدی ارائه می دهند.
- آیا باید از آن برای عملکرد اصلی تجارت خود استفاده کنید؟
- برای کارهایی که باید انجام شود اما مانند موانع جاده ای خسته کننده در مقابل کار واقعی احساس می شود؟
- برای جنبه های اجتماعی مانند آهنگسازی ایمیل های سریع یا خلاصه کردن پیام های SLACK هنگام بازگشت از تعطیلات؟
- یا آیا شما در یک کار می کنید حوزه خلاق جایی که استفاده از هوش مصنوعی به مرزها و سیاست های سخت نیاز دارد تا کیفیت کار را رقیق نشود یا مشکلات قانونی بالقوه را باز کند؟
براساس گزارش گارتنر ، ما فکر می کنیم 2025 و 2026 برای پاسخ به این سؤالات سال های مهمی خواهند بود.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-gartner-ai-predictions-2028/