در طول کنفرانس NVIDIA GTC در سان خوزه ، کالیفرنیا ، غول GPU دو ابر رایانه کوچک را اعلام کرد: ایستگاه DGX Spark و DGX. هر دو ابر رایانه از NVIDIA Blackwell Ultra Platform استفاده می کنند و برای توسعه دهندگان ، محققان ، دانشمندان داده و دانش آموزان آموزش ، استنباط و استقرار مدل های بزرگ زبان هدف قرار می گیرند.
“هوش مصنوعی هر لایه ای از پشته محاسبات را تغییر داده است. این دلیل است که یک کلاس جدید از رایانه ها ظهور می کنند-برای توسعه دهندگان بومی طراحی شده و برنامه های بومی AI را اجرا می کنند.” مدیرعامل Nvidia و بنیانگذار جنسن هوانگ در یک بیانیه مطبوعاتی “با استفاده از این رایانه های جدید AI DGX ، هوش مصنوعی می تواند از خدمات ابری گرفته تا برنامه های دسک تاپ و لبه استفاده کند.”
DGX Spark در یک بسته کوچک دارای 784 گیگابایت حافظه است
Nvidia ادعا کرد که DGX Spark ، که قبلاً با عنوان Project Digits شناخته می شد ، کوچکترین ابر رایانه در جهان است. GB10 Grace Blackwell Superchip در داخل شامل یک GPU Blackwell است که می تواند 1000 تریلیون عمل در ثانیه از محاسبات AI را انجام دهد. NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect Technology یک CPU و GPU Nvidia گفت ، با هم در پنج برابر پهنای باند نسل پنجم PCIE.
از DGX Spark ، کاربران می توانند مدل های AI را به DGX Cloud یا هر زیرساخت ابر یا مرکز داده شتاب صادر کنند.
ببینید: مایکروسافت به طور تصادفی دستیار Copilot AI خود را حذف کرد از برخی دستگاه ها – و برخی از کاربران از شنیدن آن خوشحال هستند.
DGX Spark می تواند مدل بنیاد Robotics GR00T N1 اخیراً اعلام شده Nvidia را اجرا کند ، و سیستم نسل جهانی COSMOS که به روبات های AI در مورد دنیای فیزیکی آموزش می دهد.
لیست انتظار اکنون برای DGX Spark باز است که 3000 دلار هزینه خواهد داشت. DGX Spark توسط تولید کنندگان از جمله ASUS ، Dell و HP تولید می شود.
ایستگاه DGX برای توسعه دسک تاپ AI ساخته شده است
نسخه به روز شده ایستگاه DGX در اواخر سال جاری از شرکای تولیدی NVIDIA ، از جمله ASUS ، Boxx ، Dell ، HP ، Lambda و Supermicro در دسترس خواهد بود. قیمت فاش نشده است.
با استفاده از ایستگاه نسل فعلی DGX ، کاربران 784 گیگابایت فضای حافظه منسجم را دریافت می کنند ، مناسب برای آموزش و استنباط برای بار کاری بزرگ هوش مصنوعی. در داخل NVIDIA GB300 GRACE Blackwell Desktop Superchip ، GPU Blackwell Ultra و CPU Nvidia Grace ، همه توسط NVLINK-C2C متصل است.
در داخل ابر رایانه همچنین یک Supernic Nvidia ConnectX-8 قرار دارد که از شبکه سازی تا 800 گیگابایت در ثانیه پشتیبانی می کند. این می تواند چندین ایستگاه DGX را برای بار کاری گسترده یا برای انتقال داده های شتاب شبکه به هم پیوند دهد.
به علاوه ، ایستگاه DGX با پلت فرم NVIDIA CUDA-X AI برای توسعه دسک تاپ AI ، میکروسرویس NVIDIA NIM و پلت فرم نرم افزار NVIDIA AI Enterprise تعامل دارد.
منبع: https://www.techrepublic.com/article/news-nvidia-ai-supercomputers-dgx-station-spark/
