CISO ها در مورد هوش مصنوعی مولد منفی هستند

بر اساس گزارش اخیر شرکت فناوری اطلاعات NTT Data، امنیت و زیرساخت دو مورد از نگرانی‌های اصلی برای سازمان‌هایی هستند که هوش مصنوعی مولد را توسعه می‌دهند. با این حال، اکثر شرکت ها به پتانسیل آینده آن خوش بین هستند.

را گزارش جهانی GenAIبر اساس پاسخ‌های 2307 تصمیم‌گیرنده و تأثیرگذار هوش مصنوعی، عمدتاً از سازمان‌های بزرگ در سطح جهان، دریافتند که CISO مدیران بدبین‌ترین نسبت به این فناوری هستند. بسیاری از CISO (45٪) احساسات منفی در مورد هوش مصنوعی مولد داشتند، زیرا آنها “احساس فشار، تهدید و غرق شدن” توسط هوش مصنوعی داشتند.

تنها 19 درصد از کل پاسخ دهندگان از نقش های مختلف، احساسات مشابهی با سازمان های CISO داشتند. CISO ها به طور منحصر به فردی برای پیش بینی ریسک موقعیت دارند – و واضح است که آنها آن را می بینند [in Generative AI]”، در این گزارش آمده است.

مدیران به تشریح نگرانی های مولد هوش مصنوعی می پردازند

این گزارش نشان می‌دهد که در میان CISO، از هر سه یک نفر می‌گویند که از ماهیت «جعبه سیاه» برخی از مدل‌های هوش مصنوعی مولد و «الگوریتم‌های تصمیم‌گیری نامشخص» آن ناراحت هستند. با این حال، CISO ها تنها گروهی نیستند که نگرانی هایی در مورد هوش مصنوعی دارند:

• 90 درصد از تمام مدیران گفتند که زیرساخت های قدیمی به شدت بر چابکی کسب و کار و توانایی آنها در استفاده از هوش مصنوعی مولد تأثیر می گذارد.
• نزدیک به 8 نفر از هر 10 پاسخ دهنده هنوز از مزایای واقعی هوش مصنوعی مولد برای عملیات خود مطمئن نیستند.
• از هر چهار پاسخ دهنده، سه نفر گفتند که جاه طلبی های مولد هوش مصنوعی سازمانشان با اهداف پایداری آن در تضاد است – یا می تواند تأثیر منفی بگذارد.
• 44 درصد از کل پاسخ دهندگان موافق بودند که سازمان آنها قبلاً زیرساخت بهینه را برای مقیاس بندی کارآمد و مقرون به صرفه هوش مصنوعی مولد در یک محیط ابری ایجاد کرده است.

افسران ارشد داده ها به ویژه در مورد GenAI مردد هستند. تقریباً نیمی از آنها فقدان شفافیت و مشکل در توضیح دلیل مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی مولد را به عنوان مسائلی می‌دانستند که بر پذیرش خود تأثیر می‌گذارد. علاوه بر این، 86 درصد از همه پاسخ دهندگان و 96 درصد از مدیران ارشد داده موافق بودند که سوگیری الگوریتم فراگیر باقی مانده است. در مدل های فعلی

ببینید: تقریبا نیمی از متخصصان امنیتی معتقدند هوش مصنوعی خطرناک است

بیشتر تصمیم گیرندگان هوش مصنوعی مولد نسبت به هوش مصنوعی خوشبین هستند

علیرغم برخی نگرش‌های منفی نسبت به هوش مصنوعی، این گزارش نشان می‌دهد که اکثر مدیران به طور کلی نسبت به این فناوری مثبت هستند: 60 درصد معتقدند که این فناوری ظرف دو سال یک «تغییر بازی» خواهد بود.

بر اساس این گزارش:

• در میان COO ها، 57٪ در مورد هوش مصنوعی مولد مثبت بودند.
• 50 درصد از CIOها و CTOها گفتند که در مورد هوش مصنوعی مولد احساس “هیجان” می کنند و 21٪ گزارش کردند که از این فناوری “تعجب” کرده اند.
• 44 درصد از تمام پاسخ دهندگان C-suite به شدت موافق هستند که وعده و بازده بالقوه هوش مصنوعی مولد بر خطرات امنیتی و قانونی احتمالی آن بیشتر است.

C-suite به طور کلی همچنین انتظار تأثیرات بزرگی از هوش مصنوعی مولد دارد. 97 درصد از مدیران عامل انتظار تأثیر مادی از فناوری دارند، در حالی که 99 درصد از سازمان ها در حال برنامه ریزی برای سرمایه گذاری بیشتر در هوش مصنوعی هستند.

سازمان‌هایی که به دنبال سال 2025 هستند، زیرا NTT Data اعلام می‌کند زمان پخش تمام شده است.

گزارش NTT Data ادعا می‌کند که «زمان بازی» برای هوش مصنوعی به پایان رسیده است، زیرا سازمان‌ها از انجام آزمایش‌های کمتر و شناسایی بیشتر موفقیت‌های ملموسی که می‌توان به تولید آن‌ها دست یافتند، تغییر مسیر داد.

تقریباً نه نفر از هر 10 نفر از پاسخ دهندگان مورد بررسی گفتند که واقعاً “خستگی خلبان” را تجربه می کنند و تمرکز خود را به مناطقی تغییر می دهند که هوش مصنوعی مولد تأثیر ثابت شده ای بر عملکرد تجاری داشته است.

ببینید: 5 روند مولد هوش مصنوعی در سال 2025

با نگاه به آینده، NTT Data گفت که از هر 10 رهبر، شش نفر انتظار دارند که در سال 2025 سرمایه گذاری عمده در هوش مصنوعی مولد تحول قابل توجهی داشته باشد، اما 83 درصد از آنها می پذیرند که بازگشت سرمایه برای آینده قابل پیش بینی نامشخص خواهد بود.

برنامه های هزینه متمرکز جایگزین آزمایش های پراکنده خواهد شد زیرا سازمان ها به دنبال بهبود عملیات داخلی از طریق آزمایش های دقیق تر هستند. در این گزارش آمده است که هدف از این کار تغییر جریان‌های کاری پشتی و میانی و ایجاد محصولات و خدمات دیجیتال جدید با پتانسیل افزایش است.

NTT Data این را پیش بینی می کند آزمایش‌های موفقیت‌آمیز سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد را احیا می‌کند همانطور که مدیران عامل شواهد واضح تری از پتانسیل آن برای افزایش درآمد و بهره وری به دست می آورند.