ترانسفورماتور رگرسیون خودکار انتشار برای پیش‌بینی سری‌های زمانی اثربخش با نظارت خود

gptfa

نویسنده(های): رضا یزدانفر در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. [source] سری زمانی به دلیل توانایی آن در ارائه پیش‌بینی‌های دقیق از نقاط داده آینده، که به نوبه خود منجر به تصمیم‌گیری، تخصیص منابع و مدیریت ریسک بهتر می‌شود، در حوزه‌های مختلف اهمیت دارد (اگرچه کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد). این قابلیت منجر به … ادامه

Mistral AI از مدل های Ministral 3B و 8B رونمایی کرد

gptfa

نویسنده(های): دریافت اصل در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. به Get The Gist خوش آمدید، جایی که هر روز هفته خلاصه ای آسان از آخرین و بزرگترین پیشرفت های هوش مصنوعی – اخبار، نوآوری ها و روندها – را به اشتراک می گذاریم که همه در کمتر از 5 دقیقه تحویل داده می … ادامه

شروع به کار با AgentOps: راهنمای راه اندازی سریع

gptfa

نویسنده(های): سورادیپ پال در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید. تصور کنید که ناخدای یک کشتی با فناوری پیشرفته هستید، با عوامل هوشمندی که آماده کار برای شما هستند – هر ماموری در تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد … ادامه

Supercharge FastAPI با Redis | به سمت هوش مصنوعی

gptfa

نویسنده(های): رونیل پاتیل در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. تصویر توسط نویسنده فهرست مطالب– مقدمه–چالش–مکانیسم کش–کش کردن با DiskCache–ذخیره سازی با Redis–Redis در Upstash–مخزن GitHub–نتیجه گیری مقدمه در دنیای پر سرعت برنامه‌های کاربردی وب، سرعت و کارایی مهم‌ترین جنبه‌ها هستند، به خصوص زمانی که مدل‌های هوش مصنوعی را ادغام می‌کنید. FastAPI که به … ادامه

چگونه یک برنامه محاسباتی لبه مجهز به هوش مصنوعی با پایتون ساختم

gptfa

نویسنده(های): Gabe Araujo، M.Sc. در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. سفر من در حال استقرار یادگیری ماشینی مدل‌های روی دستگاه‌های لبه برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ. این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید. از آنجایی که دنیای فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، تقاضای … ادامه

بازسازی تصاویر تمیز از داده های نویز: دیدگاه استنتاج بیزی

gptfa

نویسنده(های): بهوش آگون در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. مقدمه ای بر تحلیل بیزی در ابتدایی‌ترین شکل، استنتاج بیزی تنها تکنیکی برای خلاصه کردن استنتاج آماری است که بیان می‌کند احتمال ارائه شواهد جدید به یک فرضیه چقدر است. این روش از قضیه بیز می آید، که راهی برای محاسبه احتمال وقوع یا … ادامه

یک راهنمای کامل برای جاسازی برای NLP و AI/LLM مولد

gptfa

نویسنده(های): مدبدالله الحسب در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. درک مفهوم جاسازی برداری، چرایی نیاز آن و پیاده سازی با LangChain. این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید. منبع: تصویر توسط نویسنده (تبدیل کلمه به وکتور) اگر می خواهید چیزی را به طور موثر یاد … ادامه

5 روش هوشمند برای استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RaG) برای بهبود NLP در زمان واقعی

gptfa

نویسنده(های): موکوندان سانکار در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. چگونه Retrieval-Augmented Generation (RAG) می تواند تقویت شود NLP پروژه هایی با داده های زمان واقعی برای مدل های هوش مصنوعی هوشمندتر این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید. تصویر نشان می دهد که چگونه Retrieval-Augmented … ادامه

🔓 باز کردن قفل Quantization سفارشی برای مدل های صورت در آغوش گرفتن به صورت محلی با اوللاما 🧠:

gptfa

نویسنده(های): آنوپ موریا در ابتدا منتشر شد به سمت هوش مصنوعی. این داستان فقط برای اعضا در اختیار ماست. برای دسترسی به تمام Medium ارتقا دهید. عکس پاز آراندو در Unsplash اگر با Hugging Face آشنا هستید، می‌دانید که این یک مرکز بزرگ برای متن باز است یادگیری ماشینی مدل ها اما اگر بخواهید این … ادامه

ربات تحویلی خودران ارتقاء هوش مصنوعی را دریافت می کند. Uber Eats استقرار 2000 دستگاه در سال 2025

شرکت تحویل پیاده رو خدمت رباتیک ربات جدید و نسل سوم خود را رونمایی کرد. ادعا می شود ربات جدید قابلیت های «به طور قابل توجهی بهبود یافته» را ارائه می دهد، اما گفته می شود که ساخت آن بسیار ارزان تر است. و احتمالاً در حداقل دو شهر ایالات متحده به یک منظره آشنا … ادامه