دسته ماشین لرنینگ

مقدمه ای ملایم برای شبکه های عصبی نمودار در پایتون

gptfa

شبکه های عصبی نمودار (GNN) را می توان به عنوان یک کلاس ویژه از مدل های شبکه عصبی تصویر کرد که در آن داده ها به عنوان نمودارها ساختار یافته اند-هر دو داده های آموزشی که برای آموزش مدل استفاده…

بیشتر بخوانیدمقدمه ای ملایم برای شبکه های عصبی نمودار در پایتون

ساخت سیستم های پرسش و پاسخ با Distilbert و Transformers

gptfa

این پست در سه بخش است. آنها عبارتند از: • ساختن یک سیستم پرسش و پاسخ ساده • رسیدگی به زمینه های بزرگ • ایجاد یک سوال سیستم متخصص و پاسخ دادن به سیستم فقط برای پرتاب یک سوال در…

بیشتر بخوانیدساخت سیستم های پرسش و پاسخ با Distilbert و Transformers

اجرای ترجمه چند زبانه با T5 و ترانسفورماتورها

gptfa

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • تنظیم خط لوله ترجمه • ترجمه با گزینه های دیگر • تخمین کیفیت ترجمه متن یک کار اساسی در پردازش زبان طبیعی است و الهام بخش اختراع مدل…

بیشتر بخوانیداجرای ترجمه چند زبانه با T5 و ترانسفورماتورها

تشخیص تعصب در خروجی های LLM: رویکردهای آماری

gptfa

مدل های پردازش زبان طبیعی از جمله طیف گسترده ای از مدلهای بزرگ زبان بزرگ (LLM) در سالهای اخیر محبوب و مفید شده اند زیرا کاربرد آنها در طیف گسترده ای از حوزه های مشکل به طور فزاینده ای قادر…

بیشتر بخوانیدتشخیص تعصب در خروجی های LLM: رویکردهای آماری

اشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین Pytorch: یک راهنمای گام به گام

gptfa

اشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین مستلزم بازرسی ، کشف و رفع خطاهای احتمالی در مکانیسم های داخلی این مدل ها است. منبع: machinelearningmastery.com

بیشتر بخوانیداشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین Pytorch: یک راهنمای گام به گام