دسته ماشین لرنینگ

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • درک تعبیه متن • تکنیک های دیگر برای تولید تعبیه • چگونه می توان یک متن با کیفیت بالا را تهیه کرد؟ تعبیه متن برای استفاده از بردارهای…

خوشه بندی یک روش گسترده در بسیاری از حوزه ها مانند تقسیم مشتری و تصویر ، تشخیص تصویر ، بیوانفورماتیک و تشخیص ناهنجاری است ، همه برای گروه بندی داده ها از نظر شباهت به خوشه ها می پردازند. منبع:…

سازمان ها به طور فزاینده راه حل های یادگیری ماشین را در عملیات روزانه و استراتژی های بلند مدت خود اتخاذ می کنند و در نتیجه نیاز به استانداردهای مؤثر برای استقرار و حفظ سیستم های یادگیری ماشین بسیار مهم…

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • تنظیم دقیق Distilbert برای پرسش و پاسخ سفارشی • مجموعه داده ها و پیش پردازش • اجرای آموزش ساده ترین روش برای استفاده از یک مدل در کتابخانه…

بازیابی نسل تقویت شده (RAG) شامل خانواده ای از سیستم هایی است که مدلهای زبان معمولی ، بزرگ و در غیر این صورت (LLM) را گسترش می دهند ، تا زمینه را بر اساس دانش بازیابی شده از یک پایگاه…

برنامه نویسی Vibe و توسعه AI به دو اصطلاح مرسوم ، مد روز در ژارگون فناوری امروز است. منبع: machinelearningmastery.com

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • استفاده از مدل Distilbert برای پاسخ به سؤال • ارزیابی پاسخ • سایر تکنیک ها برای بهبود قابلیت پرسش و پاسخ BERT (بازنمایی رمزگذار دو طرفه از ترانسفورماتورها)…

معماری ترانسفورماتور از مقاله 2017 “توجه همه شما نیاز دارید” توسط واسوانی و همکاران سرچشمه گرفته است. منبع: machinelearningmastery.com

در این مقاله ، ما بر اساس فاکتورسازی ماتریس ، سیستم توصیه کننده فیلم را در پایتون می سازیم. منبع: machinelearningmastery.com