دسته ماشین لرنینگ

این پست به دو بخش تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • استخراج کلمات کلیدی متنی • جمع آوری متن متنی استخراج کلمه کلیدی متنی تکنیکی برای شناسایی مهمترین کلمات در یک سند مبتنی بر ارتباط متنی آنها است. منبع:…

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • درک بردارهای زمینه • تجسم بردارهای متن از لایه های مختلف • تجسم الگوهای توجه بر خلاف تعبیه کلمات سنتی (مانند Word2VEC یا دستکش) ، که یک وکتور…

بازیابی نسل تقویت شده (RAG) یکی از موضوعات داغ 2025 در چشم انداز هوش مصنوعی است. منبع: machinelearningmastery.com

حتماً مقالات قبلی را در این سری بررسی کنید: •

حتماً مقالات قبلی را در این سری بررسی کنید: •

Optuna یک چارچوب یادگیری ماشین است که به طور خاص برای اتوماسیون بهینه سازی هایپرپارامتر طراحی شده است ، یعنی پیدا کردن یک تنظیم خارجی ثابت از مدل یادگیری ماشین ، هایپرپارامترها که عملکرد مدل را بهینه می کند. منبع:…

امروزه ، همه افراد در AI و جوامع مرتبط در مورد مدل های AI تولید کننده ، به ویژه مدل های بزرگ زبان (LLM) در پشت برنامه های گسترده مانند ChatGPT صحبت می کنند ، گویی که آنها کاملاً زمینه…

این پست به پنج قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • سیستم های توصیه ای • برنامه های کاربردی متقابل • طبقه بندی متن • طبقه بندی صفر-شات • تجسم تعبیه متن یک سیستم توصیه ساده را می توان…

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • کلاس های خودکار چیست • نحوه استفاده از کلاس های خودکار • محدودیت های کلاس های اتومبیل هیچ کلاس به نام “autoclass” در کتابخانه ترانسفورماتور وجود ندارد. منبع:…