ماشین لرنینگ

هر آنچه که باید در مورد هاب مدل صورت در آغوش گرفته و انجمن بدانیدتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام Hugging Face کمک قابل توجهی به پیشرفت فناوری کاربردی یادگیری ماشین، به ویژه در زمینه NLP کرده است. آنها می توانند سهم زیادی داشته باشند زیرا Hugging Face بر ایجاد پلتفرمی برای جامعه برای دسترسی آسان … ادامه

تصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام همانطور که تا سال 2024 پیش می رویم، یادگیری ماشین (ML) با سرعتی سریع به تکامل خود ادامه می دهد. پایتون، با اکوسیستم غنی از کتابخانه ها، در خط مقدم توسعه ML باقی مانده است. در این پست، 10 کتابخانه برتر پایتون را که بر صحنه ML در سال 2024 … ادامه

تصویر توسط نویسنده در این آموزش، ما به بررسی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و چارچوب هوش مصنوعی LlamaIndex می پردازیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از LlamaIndex برای ایجاد یک برنامه مبتنی بر RAG برای پرسش و پاسخ بر روی اسناد خصوصی استفاده کنیم و برنامه را با گنجاندن بافر حافظه تقویت کنیم. این LLM … ادامه

تصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر یادگیری ماشینی (ML) در سال‌های اخیر با برنامه‌های کاربردی از دستیار صوتی گرفته تا ماشین‌های خودران به یک کلمه رایج تبدیل شده است. با این حال، برای بسیاری، عملکرد درونی این فناوری ها همچنان یک راز باقی مانده است. پادکست ها راهی عالی برای یادگیری در مورد این زمینه … ادامه

تصویر توسط نویسنده همه ما آن را تجربه کرده ایم: شروع کردن سخت ترین قسمت هر سفر است. بنابراین شروع در زمینه ML تفاوتی نخواهد داشت. به همین دلیل است که امروز می‌خواهم برخی از ابزارهای ضروری را که هر مبتدی – یا فردی که مایل به شروع کار با ML است – باید از … ادامه

تصویر توسط نویسنده یادگیری از طریق انجام بهترین راه برای تسلط بر مهارت های ضروری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین است. به جای تمرکز بر مدل های طبقه بندی ساده و رگرسیون. در این وبلاگ، ما بر روی پروژه های یادگیری ماشینی پیشرفته تمرکز خواهیم کرد که بر رزومه شما تأثیر می … ادامه

تصویر توسط نویسنده پس از راه اندازی بسیار موفق Gemma 1، تیم Google یک سری مدل های پیشرفته تر به نام Gemma 2 را معرفی کرد. این خانواده جدید از مدل های زبان بزرگ (LLM) شامل مدل هایی با 9 میلیارد (9B) و 27 میلیارد (27B) پارامتر است. Gemma 2 عملکرد بالاتر و کارایی استنتاج … ادامه

تجزیه و تحلیل آماری پایه با NumPy مقدمه تجزیه و تحلیل آماری در علم داده مهم است. به ما کمک می کند داده ها را بهتر درک کنیم. NumPy یک کتابخانه کلیدی پایتون برای عملیات عددی است. این فرآیند را ساده و سرعت می بخشد. در این مقاله، چندین توابع برای تجزیه و تحلیل آماری … ادامه

تصویر توسط Pexels (عکس از Balázs Utasi) آمار بیزی یکی از زیرحوزه های نه چندان مرسوم در آمار را تشکیل می دهد که بر اساس دیدگاه خاصی از مفهوم احتمالات است. این پست از طریق روایتی ملایم و عمدتاً غیر فنی که کنجکاوی شما را در مورد این موضوع جذاب بیدار می کند، چیستی آمار … ادامه