ماشین لرنینگ

5 پروژه یادگیری ماشینی در دنیای واقعی که می توانید این آخر هفته بسازیدتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva ساختن پروژه های یادگیری ماشینی با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی، راهی موثر برای به کارگیری آنچه آموخته اید است. کار با مجموعه داده های دنیای واقعی به شما کمک می کند تا … ادامه

خودکار کردن فرآیندهای پاکسازی داده ها با پانداها تعداد کمی از پروژه های علم داده از ضرورت پاکسازی داده ها مستثنی هستند. پاکسازی داده ها شامل مراحل اولیه آماده سازی داده ها می شود. هدف خاص آن این است که فقط اطلاعات مرتبط و مفید زیربنای داده ها حفظ شود، چه برای تجزیه و تحلیل … ادامه

مقایسه Scikit-Learn و TensorFlow برای یادگیری ماشینتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام انتخاب یک کتابخانه یادگیری ماشینی (ML) برای یادگیری و استفاده در طول سفر تسلط بر این رشته جذاب هوش مصنوعی ضروری است. درک نقاط قوت و محدودیت های کتابخانه های محبوب مانند Scikit- Learn و TensorFlow انتخاب موردی که با نیازهای شما سازگار است … ادامه

نکاتی برای استفاده از یادگیری ماشینی در تشخیص تقلبتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر مبارزه با تقلب شدیدتر از همیشه شده است. از آنجایی که تراکنش‌ها دیجیتالی‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند، کلاهبرداران دائماً در حال ابداع راه‌های جدیدی برای بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های مالی هستند. و اینجاست که قدرت یادگیری ماشینی نقش می بندد. یادگیری ماشینی … ادامه

5 فناوری نوظهور هوش مصنوعی که آینده یادگیری ماشینی را شکل خواهند دادتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر هوش مصنوعی فقط نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر نمی دهد. این در حال تغییر دادن پایه های یادگیری ماشینی است. همانطور که در آستانه پیشرفت های نوآورانه هستیم، درک فناوری های نوظهور هوش مصنوعی برای … ادامه

نکاتی برای انتخاب ویژگی موثر در یادگیری ماشینیتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva هنگام آموزش یک مدل یادگیری ماشینی، ممکن است گاهی اوقات با مجموعه داده هایی با تعداد زیادی ویژگی کار کنید. با این حال، تنها یک زیرمجموعه کوچک از این ویژگی‌ها در واقع برای مدل برای پیش‌بینی مهم هستند. به همین دلیل … ادامه

10 الگوریتم یادگیری ماشین که با استفاده از قیاس های دنیای واقعی توضیح داده شده اند وقتی در دبیرستان بودم و مسائل پیچیده ریاضی را مطالعه می کردم، همیشه به این فکر می کردم که چرا آنها را مطالعه می کنیم یا چرا مفید هستند. من قادر به درک و استفاده از آنها در دنیای … ادامه

استفاده از R برای مدل سازی پیش بینی در امور مالیتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام مدل سازی پیش بینی در امور مالی از داده های تاریخی برای پیش بینی روندها و نتایج آتی استفاده می کند. R، یک زبان برنامه نویسی آماری قدرتمند، مجموعه ای قوی از ابزارها و کتابخانه ها را برای تحلیل و … ادامه

5 مقاله تاثیرگذار یادگیری ماشینی که باید بخوانیدتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام در سال های اخیر، یادگیری ماشین با ظهور LLM ها و تکنیک های جدیدی که وضعیت هنر دامنه را بهبود بخشید، تحول عمیقی را تجربه کرده است. بیشتر این پیشرفت‌ها عمدتاً در ابتدا در مقالات تحقیقاتی آشکار شده‌اند که ضمن تغییر شکل دادن … ادامه

5 کاربرد پیشگامانه یادگیری تقویتی در سال 2024تصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام یادگیری تقویتی (RL) به عنوان یک پارادایم قدرتمند در هوش مصنوعی پدیدار شده است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا رفتار بهینه را از طریق تعامل با محیط خود بیاموزند. در RL، یک نماینده می آموزد که با انجام اقدامات و دریافت پاداش … ادامه