درک RAG قسمت اول: چرا به آن نیاز است

درک RAG قسمت اول: چرا به آن نیاز استتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر پردازش زبان طبیعی (NLP) ناحیه ای از هوش مصنوعی هدف (AI) آموزش کامپیوترها برای درک زبان نوشتاری و شفاهی انسان و تعامل با انسان با استفاده از چنین زبانی است. در حالی که روش های سنتی NLP برای چندین دهه مورد … ادامه

برنامه ریزی پروژه علم داده شما

پروژه های موثر علم داده با یک پایه قوی شروع می شوند. این راهنما شما را در مراحل اولیه ضروری راهنمایی می کند: درک داده های خود، تعریف اهداف پروژه، انجام تجزیه و تحلیل اولیه و انتخاب مدل های مناسب. با اعمال دقیق این مراحل، شانس خود را برای تولید بینش عملی افزایش خواهید داد. … ادامه

نقشه راه برای حرفه یادگیری ماشین شما

نقشه راه برای حرفه یادگیری ماشین شماتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva آیا به دنبال ایجاد شغل در یادگیری ماشین هستید؟ اگر چنین است، این راهنما برای شما مناسب است. یادگیری ماشینی یک زمینه جالب با پتانسیل زیادی برای حل مشکلات دنیای واقعی است. با این حال، تبدیل شدن از یک مبتدی به یک … ادامه

7 ابزار رایگان یادگیری ماشینی که هر مبتدی باید در سال 2024 تسلط یابد

7 ابزار رایگان یادگیری ماشینی که هر مبتدی باید در سال 2024 تسلط یابدتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva به عنوان یک مبتدی در یادگیری ماشینی، شما نه تنها باید الگوریتم‌ها را درک کنید، بلکه باید اکوسیستم گسترده‌تری از ابزارهایی را که در ساخت، ردیابی و استقرار مدل‌ها به طور موثر کمک می‌کنند، درک … ادامه

7 الگوریتم یادگیری ماشینی که هر دانشمند داده باید بداند

7 الگوریتم یادگیری ماشینی که هر دانشمند داده باید بداندتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva به عنوان یک دانشمند داده، باید به SQL و Python مسلط باشید. اما افزودن یادگیری ماشین به جعبه ابزار خود نیز می تواند بسیار مفید باشد. ممکن است همیشه به عنوان یک دانشمند داده از یادگیری ماشینی استفاده نکنید. … ادامه

7 پروژه LLM برای تقویت پورتفولیوی یادگیری ماشین شما

7 پروژه LLM برای تقویت پورتفولیوی یادگیری ماشین شماتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva مدل های زبان بزرگ (LLM) در کارهای مختلف بسیار مفید هستند. ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM در ابتدا می تواند بسیار دلهره آور به نظر برسد. اما تنها چیزی که نیاز دارید این است: توانایی کدنویسی، ترجیحاً در … ادامه

صنایع در کانون: یادگیری ماشینی برای تشخیص تهدیدات امنیت سایبری

صنایع در کانون: یادگیری ماشینی برای تشخیص تهدیدات امنیت سایبریتصویر توسط ویرایشگر | کانوا(پس زمینه طراحی شده توسط فری پیک) تهدیدات امنیت سایبری به طور فزاینده ای پیچیده و متعدد می شوند. برای مقابله با این چالش ها، صنعت به یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری روی آورده … ادامه

5 دوره رایگان برای تسلط بر یادگیری عمیق در سال 2024

5 دوره رایگان برای تسلط بر یادگیری عمیق در سال 2024تصویر توسط نویسنده برنامه های کاربردی هوش مصنوعی همه جا هستند. من به صورت روزانه از ChatGPT استفاده می کنم – برای کمک به من در انجام وظایف کاری، برنامه ریزی، و حتی به عنوان یک شریک مسئولیت پذیر. هوش مصنوعی مولد فقط نحوه کار … ادامه

از تک درختان تا جنگل ها: افزایش پیش بینی املاک و مستغلات با گروه ها

# کتابخانه های لازم را برای پیش پردازش وارد کنید واردات پانداها به عنوان پی دی از اسکلره کردن.خط لوله واردات خط لوله از اسکلره کردن.نسبت دادن واردات SimpleImputer از اسکلره کردن.پیش پردازش واردات OrdinalEncoder، OneHotEncoder، FunctionTransformer از اسکلره کردن.سرودن واردات ترانسفورماتور ستونی # مجموعه داده را بارگذاری کنید ایمز = پی دی.read_csv(“Ames.csv”) # ویژگی … ادامه

از داده ها تا بینش: سفر مبتدی در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

از داده ها تا بینش: سفر مبتدی در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافیتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام هر صنعتی برای تصمیم گیری هوشمندانه از داده ها استفاده می کند. اما داده های خام ممکن است کثیف و درک آن سخت باشد. EDA به شما امکان می دهد داده های خود را بهتر کاوش و … ادامه