ماشین لرنینگ

استفاده از یادگیری انتقال در کامپیوتر ویژن برای برنده سریعتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر بینایی کامپیوتر (CV) زمینه‌ای است که در آن ماشین‌ها یاد می‌گیرند که تصاویر یا فیلم‌ها را ببینند و درک کنند. این به ماشین‌ها کمک می‌کند اشیا، چهره‌ها و حتی اعمال را در عکس‌ها یا ویدیوها تشخیص دهند. به عنوان مثال، … ادامه

7 پروژه یادگیری ماشینی منبع باز که می توانید امروز در آن مشارکت داشته باشیدتصویر نویسنده | ایجاد شده در Canva آیا شما علاقه مند به یادگیری ماشینی هستید که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستید؟ اگر چنین است، مشارکت در پروژه‌های یادگیری ماشین منبع باز یکی از بهترین راه‌ها برای بهبود مهارت‌های کدنویسی … ادامه

محتوای حمایت شده 365 Data Science در اقدامی پیشگامانه برای افزایش چشم‌انداز شغلی علاقه‌مندان به داده‌ها و هوش مصنوعی، از InterviewAce، یک ابزار نوآورانه آماده‌سازی مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی، رونمایی کرد. این پلتفرم پیشرفته برای ایجاد انقلابی در شیوه آماده سازی متخصصان داده برای مصاحبه های شغلی ایجاد شده است و ترکیبی منحصر به … ادامه

درک RAG III: Fusion Retrieval and Rerankingتصویر توسط ویرایشگر | Midjourney & Canva مقالات قبلی این مجموعه را بررسی کنید: پس از اینکه قبلاً RAG چیست، چرا در زمینه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) اهمیت دارد، و یک سیستم کلاسیک تولیدکننده رتریور برای RAG چگونه به نظر می‌رسد، سومین پست از سری «درک RAG» یک رویکرد … ادامه

تصویر نویسنده | ایدئوگرام5 کتاب رایگان در کامپیوتر ویژن بینایی کامپیوتر شاخه ای از هوش مصنوعی (AI) است که مطالعه می کند چگونه ماشین ها می توانند اطلاعات بصری، مانند تصاویر و ویدئوها را تفسیر و درک کنند. امروزه اکثر مدل‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر معماری‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) هستند که … ادامه

به عنوان دانشمندان داده، ما اغلب زمان و تلاش قابل توجهی را برای آماده سازی داده ها، توسعه مدل و بهینه سازی سرمایه گذاری می کنیم. با این حال، ارزش واقعی کار ما زمانی آشکار می شود که بتوانیم یافته های خود را به طور مؤثر تفسیر کنیم و آنها را به ذینفعان منتقل کنیم. … ادامه

به عنوان دانشمندان داده، ما اغلب زمان و تلاش قابل توجهی را برای آماده سازی داده ها، توسعه مدل و بهینه سازی سرمایه گذاری می کنیم. با این حال، ارزش واقعی کار ما زمانی آشکار می شود که بتوانیم یافته های خود را به طور مؤثر تفسیر کنیم و آنها را به ذینفعان منتقل کنیم. … ادامه

درک RAG قسمت اول: RAG کلاسیک چگونه کار می کندتصویر توسط ویرایشگر | Midjourney & Canva در اولین پست این مجموعه، معرفی کردیم بازیابی نسل افزوده (RAG)، با توضیح اینکه گسترش قابلیت های متعارف ضروری شد مدل های زبان بزرگ (LLM). ما همچنین به طور خلاصه به ایده اصلی زیربنای RAG اشاره می‌کنیم: بازیابی اطلاعات … ادامه

مهندسی ویژگی و آموزش مدل، هسته اصلی تبدیل داده های خام به قدرت پیش بینی، پل زدن اکتشاف اولیه و بینش نهایی را تشکیل می دهد. این راهنما به بررسی تکنیک هایی برای شناسایی متغیرهای مهم، ایجاد ویژگی های جدید و انتخاب الگوریتم های مناسب می پردازد. همچنین تکنیک‌های پیش‌پردازش ضروری مانند مدیریت داده‌های از … ادامه

5 مجموعه داده رایگان برای شروع پروژه های یادگیری ماشینی امروزتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر مجموعه داده های رایگان زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که به شما کمک می کند تمرین کنید و یاد بگیرید. این مجموعه داده ها به شما امکان می دهد تکنیک های مختلف یادگیری ماشینی را امتحان کنید و … ادامه