ماشین لرنینگ

راهنمای عملی برای ساخت سیستم های توصیه گرتصویر توسط Pixabay (Pexels) سیستم های توصیه کننده با توصیه موارد متناسب با اولویت ها یا نیازهای فردی، مانند محصولات، خدمات یا محتوا، تجارب کاربر را در برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت افزایش دهید. این سیستم‌ها که در بخش‌های مختلف از جمله تجارت الکترونیک، گردشگری و سرگرمی … ادامه

ساختن اولین چت بات خود: یک آموزش عملی با ابزارهای منبع بازتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام چت بات یک برنامه کامپیوتری است که می تواند با مردم صحبت کند. می تواند به سوالات پاسخ دهد و در هر زمان به کاربران کمک کند. برای ساختن آن نیازی نیست در مورد کدنویسی اطلاعات زیادی داشته باشید. … ادامه

تسلط بر هنر تنظیم فراپارامتر: نکات، ترفندها و ابزارهاتصویر توسط آنتونی در Pexels مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) حاوی تنظیمات قابل تنظیم متعددی به نام هایپرپارامتر هستند که نحوه یادگیری آنها از داده‌ها را کنترل می‌کنند. برخلاف پارامترهای مدل که به طور خودکار در طول آموزش یاد می‌شوند، ابرپارامترها باید به دقت توسط توسعه‌دهندگان پیکربندی شوند … ادامه

راهنمای عملی برای انتخاب الگوریتم مناسب برای مشکل شما: از رگرسیون تا شبکه های عصبیتصویر توسط ویرایشگر | ایدئوگرام این مقاله از طریق دستورالعمل‌های روشن نحوه انتخاب الگوریتم یا مدل یادگیری ماشینی (ML) مناسب برای انواع مختلف مشکلات دنیای واقعی و تجاری را توضیح می‌دهد. دانستن تصمیم گیری در مورد الگوریتم ML مناسب بسیار مهم … ادامه

ایجاد خط لوله یادگیری ماشینی قوی: بهترین شیوه ها و مشکلات رایجتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر در زندگی واقعی، مدل یادگیری ماشینی یک شی مستقل نیست که فقط یک پیش‌بینی ایجاد کند. این بخشی از یک سیستم توسعه یافته است که تنها در صورتی می تواند مقادیری را ارائه دهد که آن را با … ادامه

تولید زبان طبیعی از درون: آموزش ماشین‌ها برای نوشتن مانند انسانتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر تولید زبان طبیعی (NLG) یک منطقه جذاب است هوش مصنوعی (AI)، یا به طور خاص تر از پردازش زبان طبیعی (NLP)، با هدف توانمند ساختن ماشین‌ها برای تولید متنی شبیه انسان که ارتباط انسان و ماشین را برای حل … ادامه

صنایع در کانون توجه: یادگیری ماشین در امور مالیتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر در سال های اخیر، صنعت مالی تغییرات قابل توجهی را تجربه کرده است و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) نقش مهمی را ایفا می کنند. این فناوری‌های نوظهور شروع به تغییر شکل تعداد مؤسسات مالی، فعالیت، تصمیم‌گیری و تعامل با … ادامه

10 تک لاینر پایتون که گردش کار علم داده شما را تقویت می کندتصویر نویسنده | ایدئوگرام پایتون محبوب ترین زبان برنامه نویسی علم داده است، زیرا همه کاره است و از حمایت زیادی از طرف جامعه برخوردار است. با استفاده زیاد، راه های زیادی برای بهبود گردش کار علم داده ما وجود دارد که … ادامه

محتوای حمایت شده از 1 نوامبر تا 21 نوامبر 2024 (8:00 صبح UTC)، 365 Data Science دسترسی رایگان به پلت فرم یادگیری جامع خود را ارائه می دهد. این یک فرصت طلایی برای متخصصان مشتاق داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی است تا بدون هیچ هزینه ای دانش و تجربه کسب کنند. سنت و … ادامه

تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در مجموعه داده‌های مقیاس بزرگتصویر توسط ویرایشگر | میانه سفر تشخیص ناهنجاری به معنای یافتن الگوهایی در داده ها است که با نرمال متفاوت است. این الگوهای غیرمعمول، ناهنجاری یا پرت نامیده می شوند. در مجموعه داده های بزرگ، یافتن ناهنجاری ها سخت تر است. داده ها بزرگ هستند و الگوها می … ادامه