مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای بسیاری از کاربردها، از جمله پاسخ‌گویی به سؤال، ترجمه، خلاصه‌نویسی و موارد دیگر مفید هستند، با پیشرفت‌های اخیر در این زمینه که پتانسیل آنها را افزایش داده است. منبع: machinelearningmastery.com
آموزش مدل های زبان بزرگ (LLM) یک فرآیند درگیر است که به برنامه ریزی، منابع محاسباتی و تخصص حوزه نیاز دارد. منبع: machinelearningmastery.com
با توجه به اینکه محصولات مدل زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT و Gemini جهان را تحت کنترل خود دارند، باید مهارت های خود را برای پیروی از روند تنظیم کنیم. منبع: machinelearningmastery.com
معیارها یک عنصر اساسی در ارزیابی هر سیستم هوش مصنوعی هستند، و در مورد مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، این استثنا نیست. منبع: machinelearningmastery.com
یادگیری ماشین اکنون سنگ بنای پیشرفت تکنولوژیکی اخیر است، که به ویژه در مورد ازدحام AI مولد فعلی صادق است. منبع: machinelearningmastery.com
یکی از موضوعات مورد بحث در فناوری، یادگیری ماشین (ML) است، زیرا انتظار می‌رود که پیشرفت‌ها در این زمینه تأثیر قابل‌توجهی بر فناوری اطلاعات و همچنین سایر صنایع داشته باشد. منبع: machinelearningmastery.com
تحقیقات هوش مصنوعی (AI)، به ویژه در حوزه یادگیری ماشینی (ML)، همچنان به افزایش میزان توجه آن در سراسر جهان ادامه می دهد. منبع: machinelearningmastery.com
درک آنچه در پشت مدل های زبان بزرگ (LLM) اتفاق می افتد در چشم انداز یادگیری ماشین امروزی ضروری است. منبع: machinelearningmastery.com
مدل‌های یادگیری ماشین (ML) بر اساس داده‌ها ساخته می‌شوند. منبع: machinelearningmastery.com
پذیرش یادگیری ماشینی (ML) با سرعت زیادی ادامه دارد، زیرا ثابت کرده است که ابزار قدرتمندی برای حل بسیاری از مشکلات است. منبع: machinelearningmastery.com
