ماشین لرنینگ

مدل‌های یادگیری ماشین اغلب در محیط‌ها متفاوت رفتار می‌کنند. منبع: machinelearningmastery.com

این مقاله به چهار بخش تقسیم شده است؛ آنها عبارتند از: • آماده سازی اسناد • ایجاد جفت جملات از سند • پوشاندن نشانه ها • ذخیره داده های آموزشی برای استفاده مجدد برخلاف مدل های فقط رمزگشا، پیش آموزش BERT پیچیده تر است. منبع: machinelearningmastery.com

این مقاله به دو بخش تقسیم می شود؛ آنها عبارتند از: • معماری و آموزش BERT • تغییرات BERT BERT یک مدل فقط رمزگذار است. منبع: machinelearningmastery.com

در سال 1948، کلود شانون مقاله ای منتشر کرد که طرز تفکر ما را در مورد اطلاعات برای همیشه تغییر داد. منبع: machinelearningmastery.com

مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم برای کارهای یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده مانند طبقه‌بندی و رگرسیون بدون شک دارای مزایای زیادی هستند – مانند توانایی آنها در گرفتن روابط غیرخطی بین ویژگی‌ها و تفسیر بصری آنها که ردیابی تصمیم‌ها را آسان می‌کند. منبع: machinelearningmastery.com

این مقاله به دو بخش تقسیم می شود؛ آنها عبارتند از: • انتخاب یک مجموعه داده • آموزش یک توکنایزر برای ساده نگه داشتن کارها، ما فقط از متن انگلیسی استفاده می کنیم. منبع: machinelearningmastery.com

مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم در یادگیری ماشین اغلب برای طیف وسیعی از کارهای پیش‌بینی مانند طبقه‌بندی و رگرسیون، معمولاً بر روی داده‌های ساختاری و جدولی استفاده می‌شوند. منبع: machinelearningmastery.com

به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید اسکریپت های ضروری پایتون برای متخصصان یادگیری ماشین متوسطتصویر توسط نویسنده مقدمه به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، احتمالاً از کار بر روی کارهای جالب مانند آزمایش معماری مدل، تنظیم دقیق هایپرپارامترها و تجزیه و تحلیل نتایج لذت می برید. اما واقعاً چه مقدار از روز شما … ادامه

به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید مدل زبان یک مدل ریاضی است که زبان انسانی را به عنوان توزیع احتمال بر واژگان آن توصیف می کند. برای آموزش یک شبکه یادگیری عمیق برای مدل سازی یک زبان، باید واژگان را شناسایی کرده و توزیع احتمال آن را یاد بگیرید. شما نمی توانید مدل … ادامه

به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید در این مقاله، نحوه ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ را با استفاده از معیارهای عملی، معیارهای قابل اعتماد و گردش‌های کاری تکرارپذیر که کیفیت، ایمنی و هزینه را متعادل می‌کند، یاد خواهید گرفت. موضوعاتی که به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از: معیارهای کیفیت و تشابه متن را می‌توانید … ادامه