ماشین لرنینگ

در این مقاله ، از طریق مثال پایتون دستی ، CUDF: یکی از آخرین کتابخانه های پایتون که توسط

در این مقاله یک مقدمه پایتون دستی به

در یادگیری ماشین ، تفاوت بین یک مدل با عملکرد بالا و مدل که مبارزات اغلب به جزئیات کوچک کاهش می یابد. منبع: machinelearningmastery.com

محاسبات عددی در پایتون با

داستان پردازی داده ها اغلب به یادگیری ماشین گسترش می یابد ، جایی که ما به تصاویر جذاب نیاز داریم که از یک روایت روشن پشتیبانی می کند. منبع: machinelearningmastery.com

برنامه نویسی با کمک AI چیزی بود که هیچ کس حتی نمی تواند چند سال از آن تصور کند ، اما تا حدی ، اکنون بخشی از گردش کار بسیاری از توسعه دهندگان شده است-خواه برای تولید قطعه های کد خاص ، اشکال زدایی کد موجود یا حتی کارهای ارکستر. منبع: machinelearningmastery.com

مدل های بزرگ زبان (LLM) به سرعت در گردش کار روزانه ما ادغام شده اند. منبع: machinelearningmastery.com

افزایش فزاینده تهدیدهای سایبری خواستار تغییر سیستمیک در نحوه دفاع از خود در برابر آنها است. منبع: machinelearningmastery.com

هنگام ساختن مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی داده های نامتوازن – من. منبع: machinelearningmastery.com

اعتبار سنجی مدل های یادگیری ماشین برای اطمینان از برآوردهای محکم و بی طرفانه از عملکرد آنها ، نیاز به آزمایش دقیق بر روی داده های غیب دارد. منبع: machinelearningmastery.com