تهیه داده ها گامی در چرخه عمر پروژه داده است که در آن داده های خام را برای فرآیندهای بعدی ، مانند تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی یادگیری ماشین آماده می کنیم. منبع: machinelearningmastery.com
FastAPI یک چارچوب وب مدرن و با کارایی بالا برای ساخت API با پایتون است. منبع: machinelearningmastery.com
بیش از حد یکی از بیشترین مشکلات رایج (اگر بیشترین! منبع: machinelearningmastery.com
این آموزش در دو بخش است. آنها عبارتند از: • استفاده از DistilBart برای خلاصه شدن • بهبود فرآیند خلاصه ، بیایید با یک اجرای اساسی شروع کنیم که مفاهیم کلیدی خلاصه متن را با DistilBart نشان می دهد: واردات مشعل از Transformers ، AutoTokenizer ، کلاس کلاس TextSummarizer: Def __init __ (خود ، Model_Name … ادامه
افزایش هوش مصنوعی به طور کلی – و به طور خاص مدل های زبان بزرگ (LLM) – به لطف گروه های تحقیقاتی و شرکت های متعددی که برای توسعه پیشرفته ترین مدلهای خود و نشان دادن موارد استفاده بالقوه خود در حوزه های گسترده است. منبع: machinelearningmastery.com
پیش بینی سری زمانی به پیش بینی داده های آینده با استفاده از اطلاعات گذشته ، مفید در مناطقی مانند امور مالی ، آب و هوا و موجودی کمک می کند. منبع: machinelearningmastery.com
سال 2024 سال یادگیری ماشین (ML) بود و هوش مصنوعی (AI) به جریان اصلی رفت و زندگی مردم را به روشهایی که قبلاً هرگز نمی توانستند بر زندگی خود تحت تأثیر قرار دهند. منبع: machinelearningmastery.com
نمای کلی این پست به پنج قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • چرا BERT مهم است • درک فرآیند ورودی/خروجی برت • اولین پروژه BERT شما • پروژه های دنیای واقعی با BERT • سیستم تشخیص نهاد نامگذاری شده چرا BERT MATURES تصور می کند شما به کسی زبان جدیدی آموزش می دهید. … ادامه
لگاریتم ها سنگ بنای ریاضیات ، آمار و علم داده ها هستند و حتی در انواع مکان های یادگیری ماشین نمایش داده می شوند. منبع: machinelearningmastery.com
