این پست در سه بخش است. آنها عبارتند از: • ساختن یک سیستم پرسش و پاسخ ساده • رسیدگی به زمینه های بزرگ • ایجاد یک سوال سیستم متخصص و پاسخ دادن به سیستم فقط برای پرتاب یک سوال در یک مدل و دریافت پاسخ نیست. منبع: machinelearningmastery.com
این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • تنظیم خط لوله ترجمه • ترجمه با گزینه های دیگر • تخمین کیفیت ترجمه متن یک کار اساسی در پردازش زبان طبیعی است و الهام بخش اختراع مدل ترانسفورماتور اصلی است. منبع: machinelearningmastery.com
مدل های پردازش زبان طبیعی از جمله طیف گسترده ای از مدلهای بزرگ زبان بزرگ (LLM) در سالهای اخیر محبوب و مفید شده اند زیرا کاربرد آنها در طیف گسترده ای از حوزه های مشکل به طور فزاینده ای قادر شده است ، به خصوص مدل های مربوط به تولید متن. منبع: machinelearningmastery.com
برای بسیاری از افرادی که علوم داده را مطالعه می کنند ،
اشکال زدایی مدل های یادگیری ماشین مستلزم بازرسی ، کشف و رفع خطاهای احتمالی در مکانیسم های داخلی این مدل ها است. منبع: machinelearningmastery.com
کتابخانه ترانسفورماتور یک کتابخانه پایتون است که یک رابط یکپارچه برای کار با مدلهای مختلف ترانسفورماتور فراهم می کند. منبع: machinelearningmastery.com
مدل های بزرگ زبان (LLM) یک گام بزرگ به جلو در هوش مصنوعی است. منبع: machinelearningmastery.com
مدل زبان بزرگ (LLM) به سنگ بنای بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی تبدیل شده است. منبع: machinelearningmastery.com
حتماً مقالات قبلی را در این سری بررسی کنید: •
