سازمان ها به طور فزاینده راه حل های یادگیری ماشین را در عملیات روزانه و استراتژی های بلند مدت خود اتخاذ می کنند و در نتیجه نیاز به استانداردهای مؤثر برای استقرار و حفظ سیستم های یادگیری ماشین بسیار مهم است. منبع: machinelearningmastery.com
این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • تنظیم دقیق Distilbert برای پرسش و پاسخ سفارشی • مجموعه داده ها و پیش پردازش • اجرای آموزش ساده ترین روش برای استفاده از یک مدل در کتابخانه ترانسفورماتور ایجاد یک خط لوله است که جزئیات بسیاری در مورد نحوه تعامل با آن … ادامه
بازیابی نسل تقویت شده (RAG) شامل خانواده ای از سیستم هایی است که مدلهای زبان معمولی ، بزرگ و در غیر این صورت (LLM) را گسترش می دهند ، تا زمینه را بر اساس دانش بازیابی شده از یک پایگاه سند درج کنند و از این طریق منجر به پاسخ های صادقانه تر و مرتبط … ادامه
برنامه نویسی Vibe و توسعه AI به دو اصطلاح مرسوم ، مد روز در ژارگون فناوری امروز است. منبع: machinelearningmastery.com
این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • استفاده از مدل Distilbert برای پاسخ به سؤال • ارزیابی پاسخ • سایر تکنیک ها برای بهبود قابلیت پرسش و پاسخ BERT (بازنمایی رمزگذار دو طرفه از ترانسفورماتورها) آموزش داده شده است که یک مدل زبان با هدف کلی باشد که می تواند … ادامه
معماری ترانسفورماتور از مقاله 2017 “توجه همه شما نیاز دارید” توسط واسوانی و همکاران سرچشمه گرفته است. منبع: machinelearningmastery.com
در این مقاله ، ما بر اساس فاکتورسازی ماتریس ، سیستم توصیه کننده فیلم را در پایتون می سازیم. منبع: machinelearningmastery.com
یادگیری ماشین به ابزاری اساسی برای حل مشکلات پیچیده در حوزه های مختلف ، از امور مالی گرفته تا مراقبت های بهداشتی تبدیل شده است. منبع: machinelearningmastery.com
شبکه های عصبی نمودار (GNN) را می توان به عنوان یک کلاس ویژه از مدل های شبکه عصبی تصویر کرد که در آن داده ها به عنوان نمودارها ساختار یافته اند-هر دو داده های آموزشی که برای آموزش مدل استفاده می شوند و هم داده های دنیای واقعی مورد استفاده برای استنتاج-به جای بردارهای اندازه … ادامه
مدل های بزرگ زبان (LLMS) روشی را که درباره هوش مصنوعی فکر می کنیم در حال تغییر هستند. منبع: machinelearningmastery.com
