ماشین لرنینگ

ساخت سیستم های RAG با ترانسفورماتورها

از
gptfa

این پست به پنج بخش تقسیم می شود: • درک معماری RAG • ساختن سیستم فهرست بندی اسناد • اجرای سیستم بازیابی • اجرای ژنراتور • ساختن سیستم RAG کامل یک سیستم RAG از دو مؤلفه اصلی تشکیل شده است: • Retriever: مسئول یافتن اسناد مربوطه یا معابر از پایگاه دانش با توجه به پرس … ادامه

درک پارامترهای تولید متن در ترانسفورماتورها

از
gptfa

این پست به هفت قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: – پارامترهای تولید متن اصلی – آزمایش با دما – نمونه گیری Top -K و Top -P – کنترل تکرار – رمزگشایی و نمونه گیری حریص – پارامترهای برنامه های خاص – جستجوی پرتو و چندین سکانس تولید ، بیایید مدل GPT -2 را … ادامه

برنامه های بیشتر با بردارهای زمینه

از
gptfa

این پست به سه قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • ساختن یک موتور جستجوی معنایی • خوشه بندی اسناد • طبقه بندی اسناد اگر می خواهید یک سند خاص را در یک مجموعه پیدا کنید ، ممکن است از یک جستجوی کلمات کلیدی ساده استفاده کنید. منبع: machinelearningmastery.com

برنامه های کاربردی با بردارهای زمینه

از
gptfa

این پست به دو بخش تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • استخراج کلمات کلیدی متنی • جمع آوری متن متنی استخراج کلمه کلیدی متنی تکنیکی برای شناسایی مهمترین کلمات در یک سند مبتنی بر ارتباط متنی آنها است. منبع: machinelearningmastery.com