ماشین لرنینگ

یادگیری یادگیری ماشین می تواند چالش برانگیز باشد. منبع: machinelearningmastery.com

این مقاله به سه بخش تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • مدل های ترانسفورماتور کامل: معماری رمزگذار-ادویه • فقط مدل های رمزگذار • مدل های رمزگذار فقط معماری ترانسفورماتور اصلی ، معرفی شده در “توجه همه شما نیاز دارید” ، یک رمزگذار و رمزگشایی را که به طور خاص برای توالی توالی (SEQ2SEQ) طراحی … ادامه

“من امروز احساس آبی می کنم” در مقابل “من حصار آبی را رنگ کردم. منبع: machinelearningmastery.com

ما دوران جدیدی از ides عامل مانند Windsurf و مکان نما هوش مصنوعی را دیده ایم. منبع: machinelearningmastery.com

اگر مدتی وارد یادگیری ماشین شده اید ، احتمالاً متوجه شده اید که همین کتابها بارها و بارها توصیه می شوند. منبع: machinelearningmastery.com

در بسیاری از فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله یادگیری ماشین ، پیش پردازش داده ها یک مرحله مهم قبل از تجزیه و تحلیل بیشتر یا آموزش و ارزیابی مدل است. منبع: machinelearningmastery.com

تحقیقات یادگیری ماشین به سرعت پیشرفت می کند. منبع: machinelearningmastery.com

تا به حال فکر کرده اید که چرا به نظر می رسد که شبکه عصبی شما در حین آموزش گیر کرده است ، یا چرا قوی شروع می شود اما نمی تواند به تمام توان خود برسد؟ مقصر ممکن است میزان یادگیری شما باشد – مسلماً یکی از مهمترین هاپرپارامترها در یادگیری ماشین است. منبع: … ادامه

تنظیم دقیق یک مدل زبان بزرگ (LLM) فرآیند گرفتن یک مدل از پیش آموزش دیده است-معمولاً یک مدل گسترده مانند مدل های GPT یا Llama ، با میلیون ها میلیارد دلار وزن-و همچنان به آموزش آن ادامه می دهد ، آن را در معرض داده های جدید قرار می دهد تا وزن مدل (یا به … ادامه

پایتون از یک زبان اسکریپت ساده به ستون فقرات علوم داده مدرن و یادگیری ماشین تکامل یافته است. منبع: machinelearningmastery.com