دسته ماشین لرنینگ

افزایش هوش مصنوعی به طور کلی – و به طور خاص مدل های زبان بزرگ (LLM) – به لطف گروه های تحقیقاتی و شرکت های متعددی که برای توسعه پیشرفته ترین مدلهای خود و نشان دادن موارد استفاده بالقوه خود…

پیش بینی سری زمانی به پیش بینی داده های آینده با استفاده از اطلاعات گذشته ، مفید در مناطقی مانند امور مالی ، آب و هوا و موجودی کمک می کند. منبع: machinelearningmastery.com

مهندسی ویژگی خودکار در

سال 2024 سال یادگیری ماشین (ML) بود و هوش مصنوعی (AI) به جریان اصلی رفت و زندگی مردم را به روشهایی که قبلاً هرگز نمی توانستند بر زندگی خود تحت تأثیر قرار دهند. منبع: machinelearningmastery.com

نمای کلی این پست به پنج قسمت تقسیم می شود. آنها عبارتند از: • چرا BERT مهم است • درک فرآیند ورودی/خروجی برت • اولین پروژه BERT شما • پروژه های دنیای واقعی با BERT • سیستم تشخیص نهاد نامگذاری…

لگاریتم ها سنگ بنای ریاضیات ، آمار و علم داده ها هستند و حتی در انواع مکان های یادگیری ماشین نمایش داده می شوند. منبع: machinelearningmastery.com

حتی اگر بیش از 40 ٪ از مشاغل می گویند که از هوش مصنوعی خوشحال هستند ، بسیاری از راه حل های خارج از جعبه ناراضی هستند و در نتیجه نیاز به راه حل های محلی هوش مصنوعی و ترفند…

یادگیری ماشین در حال تغییر نحوه حل مشکلات است. منبع: machinelearningmastery.com

روش‌های هسته یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که به ما اجازه می‌دهند تا تبدیل‌های پیچیده و غیرخطی داده‌ها را بدون محاسبه صریح فضای ویژگی تبدیل‌شده انجام دهیم. منبع: machinelearningmastery.com