این پست در شش قسمت است. آنها عبارتند از: • پیچیدگی سیستم های NER • تکامل فناوری NER • رویکرد انقلابی برت به NER • استفاده از Distilbert با بغل کردن خط لوله • استفاده از Distilbert به صراحت با…
در یادگیری ماشین ، توزیع های احتمال به دلایل مختلف نقش اساسی را ایفا می کنند: مدل سازی عدم اطمینان از اطلاعات و داده ها ، استفاده از فرآیندهای بهینه سازی با تنظیمات تصادفی و انجام فرآیندهای استنتاج ، برای…
حتماً مقالات قبلی را در این سری بررسی کنید: •
این پست در شش قسمت است. آنها عبارتند از: • رویکردهای سنتی در مقابل عصبی • معماری مناسب و مناسب • اجرای اولیه خودکار به طور خودکار • حافظه پنهان و ورودی را هنگام تایپ کردن یک کلمه در نوار…
این آموزش در چهار بخش است. آنها عبارتند از: • اجرای اصلی تولید متن • جستجوی متضاد: پارامترهای تولید متن چیست؟ • پردازش و بالشتک دسته ای • نکاتی برای نتایج بهتر تولید ، بیایید با یک اجرای اساسی شروع…
تهیه داده ها گامی در چرخه عمر پروژه داده است که در آن داده های خام را برای فرآیندهای بعدی ، مانند تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی یادگیری ماشین آماده می کنیم. منبع: machinelearningmastery.com
FastAPI یک چارچوب وب مدرن و با کارایی بالا برای ساخت API با پایتون است. منبع: machinelearningmastery.com
بیش از حد یکی از بیشترین مشکلات رایج (اگر بیشترین! منبع: machinelearningmastery.com
این آموزش در دو بخش است. آنها عبارتند از: • استفاده از DistilBart برای خلاصه شدن • بهبود فرآیند خلاصه ، بیایید با یک اجرای اساسی شروع کنیم که مفاهیم کلیدی خلاصه متن را با DistilBart نشان می دهد: واردات…
