چگونه هوش مصنوعی هزینهها را کاهش میدهد و برای گردشهای کاری علم داده ارزش میافزاید (با حمایت مالی) منبع: machinelearningmastery.com
به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید 5 مدل برتر AI LLM نمایندگیتصویر توسط ویرایشگر مقدمه در سال 2025، “استفاده از هوش مصنوعی” دیگر فقط به معنای چت کردن با یک مدل نیست و احتمالاً قبلاً متوجه این تغییر شده اید. ما رسما وارد عصر هوش مصنوعی شده ایم، جایی که LLM ها فقط … ادامه
به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید در این مقاله، الگوهای مهندسی سریع عملی را خواهید آموخت که مدل های زبان بزرگ را برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی مفید و قابل اعتماد می کند. موضوعاتی که به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از: نحوه قاب بندی زمینه زمانی و استخراج سیگنال های … ادامه
به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید در این مقاله، نقشه راه روشن و کاربردی برای تسلط بر هوش مصنوعی عاملی را خواهید آموخت: چیست، چرا اهمیت دارد، و دقیقاً چگونه می توان سیستم های واقعی را در سال 2026 ساخت، استقرار و به نمایش گذاشت. موضوعاتی که به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از: … ادامه
به اشتراک بگذارید ارسال کنید به اشتراک بگذارید در این مقاله، پنج تکنیک فشرده سازی سریع عملی را یاد خواهید گرفت که توکن ها را کاهش می دهد و تولید مدل زبان بزرگ (LLM) را بدون کاهش کیفیت کار سرعت می بخشد. موضوعاتی که به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از: خلاصه معنایی چیست و چه … ادامه
این مقاله به چهار بخش تقسیم شده است؛ آنها عبارتند از: • بهینه سازها برای آموزش مدل های زبان • زمان بندی نرخ یادگیری • زمان بندی طول توالی • سایر تکنیک ها برای کمک به آموزش مدل های یادگیری عمیق آدام محبوب ترین بهینه ساز برای آموزش مدل های یادگیری عمیق بوده است. منبع: … ادامه
این مقاله به دو بخش تقسیم می شود؛ آنها عبارتند از: • تنظیم دقیق یک مدل BERT برای وظایف GLUE • تنظیم دقیق یک مدل BERT برای وظایف SQuAD GLUE یک معیار برای ارزیابی وظایف درک زبان طبیعی (NLU) است. منبع: machinelearningmastery.com
مدلهای زبان بزرگ (LLM) بر اساس معماری ترانسفورماتور، یک شبکه عصبی عمیق پیچیده است که ورودی آن دنبالهای از جاسازیهای نشانه است. منبع: machinelearningmastery.com
این مقاله به سه بخش تقسیم شده است؛ آنها عبارتند از: • ایجاد یک مدل BERT به روش آسان • ایجاد یک مدل BERT از ابتدا با PyTorch • پیش آموزش مدل BERT اگر هدف شما ایجاد یک مدل BERT است تا بتوانید آن را بر اساس داده های خود آموزش دهید، استفاده از کتابخانه … ادامه
مدلهای خوشهبندی در یادگیری ماشینی باید بر اساس چگونگی تفکیک دادهها به گروههای معنادار با ویژگیهای متمایز ارزیابی شوند. منبع: machinelearningmastery.com
