دسته ماشین لرنینگ

مجموعه داده های نامتعادل ، که در آن اکثر نمونه های داده متعلق به یک کلاس هستند و اقلیت باقیمانده متعلق به دیگران است ، نادر نیست. منبع: machinelearningmastery.com

شما مدل یادگیری ماشین خود را آموزش داده اید و در مورد داده های آزمون بسیار عالی است. منبع: machinelearningmastery.com

شکی نیست که جستجو یکی از اساسی ترین مشکلات در محاسبات است. منبع: machinelearningmastery.com

ظهور مدل های زبان ، و به طور خاص مدل های بزرگ زبان (LLMS) از چنان بزرگی بوده است که هر جنبه ای از برنامه های مدرن AI را نفوذ کرده است – از چت بابات و موتورهای جستجو گرفته…

مقادیر گمشده بیشتر از بسیاری از مجموعه داده های دنیای واقعی ظاهر نمی شوند. منبع: machinelearningmastery.com

باید بگویم ، با وجود اعتیاد به مواد مخدره در اطراف یادگیری ماشین ، بسیاری از افراد مستقیماً به سمت برنامه پرش می کنند بدون اینکه واقعاً درک کنند که چگونه کارها در پشت صحنه کار می کند. منبع: machinelearningmastery.com

یادگیری ماشین فقط مربوط به مدل های ساختمانی نیست. منبع: machinelearningmastery.com

گردش کار یادگیری ماشین به طور معمول شامل محاسبات عددی زیادی در قالب عملیات ریاضی و جبری بر روی داده های ذخیره شده به عنوان بردارهای بزرگ ، ماتریس ها یا حتی تانسور – همتایان ماتریس با سه یا چند…

مهندسی ویژگی یک فرآیند کلیدی در اکثر گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها است ، به خصوص هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین. منبع: machinelearningmastery.com