ماشین لرنینگ

داده های سری زمانی پیچیدگی اضافه شده از وابستگی های زمانی ، فصلی بودن و عدم ثبات احتمالی را دارند. منبع: machinelearningmastery.com

مجموعه داده های نامتعادل یک چالش مشترک در یادگیری ماشین است. منبع: machinelearningmastery.com

شما مجموعه داده های خود را بارگذاری کرده اید و توطئه های توزیع خشن به نظر می رسند. منبع: machinelearningmastery.com

انتخاب مدل مناسب یکی از مهمترین تصمیمات در هر پروژه یادگیری ماشین است. منبع: machinelearningmastery.com

معمولاً در نگاه اول در رمز و راز قرار می گیرد ، دکوراتورهای پایتون در هسته اصلی خود عملکردهای پیچیده شده در سایر کارکردها برای ارائه قابلیت های اضافی بدون تغییر منطق کلیدی در عملکرد “تزئین” قرار دارند. منبع: machinelearningmastery.com

انتخاب بازنمایی متن مناسب اولین قدم مهم در هر پروژه پردازش زبان طبیعی (NLP) است. منبع: machinelearningmastery.com

مقدمه در یادگیری ماشین ، هیچ مدل واحدی کامل نیست. منبع: machinelearningmastery.com

بیایید با آن روبرو شویم: پیگیری با تحقیقات جدید ، ابزارها و تغییر صنعت در یادگیری ماشین می تواند بسیار زیاد باشد. منبع: machinelearningmastery.com