عدم تمرکز یک پاسخ معماری به بحران اعتماد است

خالق Defaceid در مورد اینکه چرا هوش مصنوعی باید مشکلات توزیع منابع را حل کند و اینکه چگونه بازارهای نوظهور می توانند در سطح جهان رقابت کنند ، بحث می کند. مطابق پیش بینی گارتنر، AI Agentic AI و Cryptography Post-Quantum برای سال 2025 به 10 روند برتر فناوری استراتژیک وارد شده اند. بازار فناوری … ادامه

مهندسی ویژگی با تعبیه LLM: تقویت مدل های Scikit-Learn

gptfa

تعبیه مدل زبان بزرگ ، یا تعبیه LLM ، یک رویکرد قدرتمند برای ضبط اطلاعات از نظر معنایی غنی در متن و استفاده از آن برای استفاده از سایر مدل های یادگیری ماشین-مانند آنهایی که با استفاده از Scikit-Learn آموزش دیده اند-در کارهایی که نیاز به درک عمیق متنی از متن دارند ، مانند تشخیص … ادامه

The Silent Killer: رقبا در حال سرقت برند شما در Google Ads – مجله AI Time

منبع: فریپیک درست همانطور که شروع به ریختن پول نقد در تبلیغات Google می کنید و برخی از کمپین های عالی را ایجاد می کنید ، می بینید که رقبای خود مانند خون آشام ها در نور خورشید از ترافیک خود می روند. این فقط بازاریابی تهاجمی نیست-با سرقت داخلی از دید سخت درآمد شما … ادامه

هوش جمعی در عصر هوش مصنوعی

هرچه هوش مصنوعی بیشتر در کار ، یادگیری و همکاری ما تعبیه شود ، سوال فقط کاری نیست که AI می تواند انجام دهد ، بلکه چگونه می تواند به ما کمک کند تا در کنار هم فکر کنیم ، نوآوری کنیم و بهتر بسازیمبشر Srinivas Chippagiri آن را کاملاً قاب می کند: “آینده هوش … ادامه

زنده ماندن AI عامل

gptfa

AI عامل بیش از یک به روزرسانی تکنولوژیکی نشان می دهد – این یک تغییر اساسی در نحوه استفاده سازمانها از سیستم های هوشمند است منبع: https://aibusiness.com/agentic-ai/bringing-agentic-ai-to-life

سه ماه باورنکردنی Google Veo 3 را بدون پرداخت یک سنت – یک نقشه راه کامل دریافت کنید

غذای اصلی Google Veo 3 به شما اجازه می دهد یادداشت های متن کوتاه یا تصاویر را به فیلم های هشت ثانیه ای با صدای داخلی تبدیل کنید-اگر مراحل زیر را دنبال کنید. بوها آزمایش 30 روزه Google AI Pro دسترسی فوری و بدون هزینه در مرورگر وب خود را فراهم می کند. باز کردن … ادامه

بحث در مورد درختان تصمیم گیری: چه چیزی باعث شکاف خوب می شود؟

gptfa

پنهانی نیست که امروزه پیشرفته ترین راه حل های هوش مصنوعی عمدتاً مبتنی بر مدلهای چشمگیر قدرتمند و پیچیده مانند ترانسفورماتورها ، مدل های انتشار و سایر معماری های یادگیری عمیق است. منبع: machinelearningmastery.com