در این مصاحبه ، ما با Arunsingh Jeyasingh Jacob، یک معمار ارشد راه حل ها ، برای کشف سفر 15 ساله خود از طریق چشم انداز در حال تحول ابر و هوش مصنوعی. Arunsingh از اولین درسهای خود در مورد همدلی مشتری تا چالش های امروز برای ادغام هوش مصنوعی تولیدی ، چشم انداز مبتنی بر طرف انسان نوآوری را ارائه می دهد. او باز می کند که چگونه وضوح استراتژیک معماری را هدایت می کند ، چرا سادگی هنوز در طراحی ابر اهمیت دارد و چه توصیه ای به نسل بعدی می دهد. برای بینش هایی که عمق فنی را با خرد عملی مخلوط می کند ، بخوانید.
مصاحبه های بیشتر را در اینجا کشف کنید: Adina Suciu ، مدیرعامل ACCESA-تحول دیجیتال ، در حال تحول رهبری ، روندهای آینده ، نوآوری از طریق همکاری و رشد استراتژیک
فقط با یک هدست و یک روتر ، مسیر شما به سمت فناوری شروع به آشکار شدن کرد. چگونه این تجربه اولیه رویکرد شما به معماری ابر در سطح شرکت امروز شکل داده است؟
این سوال همیشه من را به لحظه ای باز می گرداند که سالها با من گیر کرده است. در اوایل کار ، من یک تماس پشتیبانی از مشتری فوق العاده ناامید دریافت کردم. مشتری از یک نماینده به دیگری منتقل شده بود و به عنوان آخرین امید او روی خط من فرود آمد. مسئله نسبتاً ساده بود. یک IP استاتیک در دسک تاپ او پیکربندی شده بود که نیاز به برداشتن آن داشت. اما آنچه در کنار من ماند ، خود اصلاح نبود. این همان اتفاقی بود که بعد افتاد. مشتری آنقدر راحت شد و نامه ای صمیمانه به دفتر مرکزی شرکت ما نوشت که از تجربه پشتیبانی ستایش می کند. آن لحظه چیزی قدرتمند به من آموخت: اثر موج دار فقط مراقبت از فقط یک مشتری. این کل فلسفه من را شکل داد.
حتی اکنون ، در حالی که روی راه حل های Enterprise Cloud و AI کار می کنم ، با همان طرز فکر شروع می کنم. وقتی واقعاً به شخص طرف دیگر اهمیت می دهید ، خواه یک کاربر واحد باشد یا یک شرکت جهانی ، راه حل ها معنادارتر می شوند و نوآوری انسانی تر می شود. آن درس که با یک هدست و روتر آموخته است ، امروز هنوز مرا به سمت من سوق می دهد.
شما به عنوان یک معمار ارشد راه حل ها ، شکاف بین استراتژی تجارت و اجرای فنی را ایجاد می کنید. آیا می توانید ما را از طریق آنچه به نظر می رسد قدم بزنید؟
کاملا در دنیای پر سرعت امروز ، ما دائماً با اطلاعات و ابزارهای جدید سیل می شویم. غرق شدن آسان است. آنچه من آموخته ام این است که تأثیر واقعی با وضوح شروع می شود. قبل از هرگونه تصمیم فنی ، اولین قدم برای بررسی مجدد است چرابشر چرا این مشکل اهمیت دارد؟ چه کسی تأثیر می گذارد؟ چه ارزشی را برای باز کردن قفل می کنیم؟ هنگامی که این هدف واضح و تراز در بین ذینفعان تجارت و فنی باشد ، همه چیز دیگر متمرکز تر می شود. پشته فناوری ، الگوهای طراحی و حتی نقشه راه پروژه همه به طور طبیعی از آن وضوح استراتژیک جریان می یابد. بدون آن ، حتی بهترین راه حل فنی می تواند مارک را از دست بدهد. بنابراین ، در اصل ، بودن در هر دو تجارت و فناوری در مورد ترجمه کمتر است ، در مورد ادغام است. هنگامی که استراتژی و اجرای در همگام سازی حرکت می کنند ، این زمانی است که حرکت می کند و نتایج به دست می آیند.
با گذشت سالها ، چگونه دیده اید که معماری های ابری در حال تحول هستند و به تیم هایی که سعی در ساخت بر روی ابر دارند ، چه توصیه ای می کنید؟
خوب ، این یک سوال بارگذاری شده است. بگذارید سعی کنم آن را خراب کنم. در ابتدا ، همه چیز ساده بود: “بگذارید این بار کار را به یک ماشین مجازی در ابر منتقل کنم.” همین بود هرچه این الگوی رایج تر شد ، میکروسروس ها پدیدار شدند ، یعنی ، برنامه های کاربردی را به قطعات ماژولار و مستقل مستقر می کنند. سپس محاسبات بدون سرور ، که با حذف نیاز به مدیریت زیرساخت ها به هیچ وجه ، یک قدم جلوتر را برداشته و به تیم ها اجازه می دهد تا صرفاً روی کد تمرکز کنند. در کنار این ، شیوه هایی مانند زیرساخت ها به عنوان کد و اتوماسیون DevOps استاندارد شدند. با رشد پیچیده تر سیستم ها ، بازیابی فاجعه و مهندسی هرج و مرج برای اطمینان از مقاومت در برابر عدم موفقیت بسیار مهم شد. امروز ، معماری ابر هم قدرتمندتر است و هم از بعضی جهات به لطف انتزاع ساده تر است. و اکنون ، با اینکه هوش مصنوعی عمیق تر در گردش کار ادغام شده است ، ممکن است از اتوماسیون به هوش تغییر کنیم.
بنابراین ، توصیه من به تیم هایی که در ابر ایجاد می شوند ، شروع ساده ، طراحی برای شکست ، خودکار کردن همه چیز و اولویت بندی مشاهده و امنیت از روز اول است.
شما به تغییر اتوماسیون به هوش اشاره کرده اید. چه چیزی این انتقال را مشخص می کند؟
بیایید لحظه ای مکث کنیم و زمینه تاریخی را در نظر بگیریم. تکامل انسان جذاب است. هنگامی که ما شکارچی و جمع کننده بودیم و امروز غذا با شیر آب به آستان خود تحویل داده ایم. اما این یک موفقیت نبود که ما را به اینجا آورد. این لایه هایی از فناوری بود که یکی از آن در بالای دیگری ساخته شده است. به عنوان مثال ، اینترنت را بگیرید که افراد را به هم متصل می کند. سپس تلفن های هوشمند همراه شدند و این ارتباط را از طریق برنامه ها به یک سطح کاملاً جدید بردند. اتوماسیون یک مسیر مشابه داشت. در ابتدا ، این در مورد کاهش کار تکراری بود. شیوه هایی مانند DevOps به خودکارسازی استقرار ، ایجاد محیط های سازگار با کد تغییر ناپذیر کمک می کند. حتی عملیات ابری تا حدی از نظارت/مشاهده دقیق ، سیستم های خود درمانی که بر اساس قوانین از پیش تعریف شده عمل می کردند ، بالغ شدند.
اما اکنون ، ما در حال ورود به مرحله اتوماسیون با هوش هستیمبشر این جایی است که سیستم ها فقط وظایف خود را انجام نمی دهند ، بلکه آنها استدلال می کنند ، سازگار می شوند و عمل می کنند. با هوش مصنوعی ، اکنون می توانیم فراتر از الگوهای از پیش تعریف شده و اسکریپت ها پیشرفت کنیم. این فقط یک تغییر فناوری نیست ؛ این همچنین یک تغییر ذهنیت است.
Gen AI فناوری بزرگ بعدی در رادار همه است. چگونه به مردم کمک می کنید تا آن را فراتر از عناوین حس کنند؟
بسیاری از شرکت ها سالهاست که از طریق مواردی مانند تشخیص ناهنجاری ، پیش بینی ، پیش بینی ، تشخیص شی و موارد دیگر از هوش مصنوعی استفاده می کنند. هوش مصنوعی سنتی ارزش ارائه داده است ، اما اغلب به تخصص تخصصی ، مدل های سفارشی و چرخه های توسعه طولانی تر نیاز دارد. هوش مصنوعی مولد موانع شروع کار را به طرز چشمگیری کاهش داده است. با ارائه مدل های بنیادی از پیش آموزش دیده که از طریق API ها در دسترس است ، به توسعه دهندگان ، تیم های محصول و مهندسان این امکان را داده است تا برنامه های هوشمند را بسیار سریعتر و به مراتب کمتر از سربار بسازند. شما دیگر نیازی به ساخت از ابتدا ندارید ، می توانید قابلیت های پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی ، تولید محتوا و خلاصه را در روزها و نه ماه ها در محصولات ادغام کنید.
برای عبور از اعتیاد به مواد مخدره ، تمرکز باید روی آنچه Gen AI به طور عملی امکان پذیر می کند ، یعنی کار خلاقانه ، ایجاد مقدار زیادی از داده ها ، بهبود نحوه تعامل افراد با محصولات با استفاده از چت یا صدا ، و سرعت بخشیدن به سرعت ایده های جدید به راه حل های واقعی تبدیل می شود. برای شرکت ها ، این بدان معنی است که مشتریان شما بیشترین سود را دارند ، خواه این سرویس سریعتر ، تجربیات شخصی تر یا ابزاری باهوش تر باشد که زندگی آنها را آسان تر می کند.
شما به نسل بعدی استعداد مربیگری کرده اید. چه آیا توصیه می کنید امروز به کسانی که قصد ورود به نقش های ابر و هوش مصنوعی را دارند ، به طور مداوم ارائه می دهید؟
آنچه را که در آن خوب هستید تشخیص دهید و روی تقویت آن تمرکز کنید. اگر شما یک سخنران عمومی عالی هستید اما در درجه اول در برنامه نویسی کار می کنید ، به دنبال فرصت هایی باشید که به شما امکان می دهد تا این قدرت را بیشتر توسعه دهید. استعدادهای خود را فقط به این دلیل که نقش فعلی شما به آنها احتیاج ندارد پنهان نکنید. نسل امروز به ابزارها ، سیستم عامل ها و دانش باورنکردنی دسترسی دارد که همه اینها می توانند رشد را تسریع کنند. بنابراین ، کنجکاو باشید و به آنچه در آن عالی هستید احترام بگذارید.
دوم ، تجارت را بیاموزید. به عنوان مثال ، اگر شما یک توسعه دهنده نرم افزار هستید ، وقت بگذارید تا بفهمید تیم محصول چه کاری انجام می دهد ، عملکرد بازاریابی و نحوه عملکرد فروش چیست. برنامه 1: 1s با افراد خارج از دایره فوری شما. این زمینه گسترده تر یک دیدگاه ارزشمند را به شما می دهد و دیدگاه درها را باز می کند. این به شما کمک می کند تا نقاط بین کار ، نقاط قوت و تأثیر آن در شرکت را به هم وصل کنید.
سرانجام ، یک مربی پیدا کنید ، کسی که مسیر شغلی او را تحسین می کنید ، خواه کارگردان ، VP یا یک همسالان چند قدم جلوتر از شما باشد. به بیرون برسید ، سؤال کنید و از سفر آنها بیاموزید. مربیگری فقط مربوط به دریافت راهنمایی نیست ، بلکه در مورد دیدن آنچه ممکن است و ساخت نقشه راه برای رسیدن به آنجا است. این واقعاً می تواند همه چیز را تغییر دهد.
سرانجام ، هنگامی که شما در سفر 15 ساله خود تأمل می کنید ، چه چیزی در فلسفه شما ثابت مانده است ، مهم نیست که چقدر منظره فناوری تکامل یافته است؟
دو چیز هرگز برای من تغییر نکرده است. اول ، بسیار متمرکز مشتریبشر چه این یک تماس پشتیبانی باشد یا یک راه حل معماری در مقیاس بزرگ ، اگر به نیازهای مشتری خود نزدیک باشید ، همیشه راه حل مناسب را پیدا خواهید کرد.
دوم ، کلاه استراتژی را قرار دهیدبشر به خصوص در نقش های فنی ، به محض شنیدن مشکلی ، مستقیم به حالت راه حل پرش می شود. اما من آموخته ام که مکث ، پرسیدن سؤالات درست و حفر مشکل اغلب مسیری بسیار ساده تر و ظریف تر را به جلو نشان می دهد. تفکر طولانی مدت منجر به نوآوری پایدار می شود.
