نویسنده (ها): دوی ساماک
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
TL ؛ DR: در این مقاله ، من به اشتراک می گذارم که چگونه Google’s Gemma-3 را در متون مراتی پیشانی با استفاده از Unloth و AI Lightning تنظیم کردم. شما در مورد پیشگویی مداوم ، کم هزینه یاد خواهید گرفت LLM گردش کار آموزش ، و اینکه چگونه این رویکرد می تواند الهام بخش مدل های خاص دامنه برای میراث ، فرهنگ و آموزش باشد.
مقدمه
این با یک سؤال آغاز شد: آیا یک مدل زبان مدرن می تواند ظرافت و پیچیدگی متون تاریخی را درک کند؟ نه فقط گویشهای معاصر یا زبان روزمره ، بلکه نثر ثروتمند و لایه ای از دوران گذشته – پر از ظرافت سیاسی ، ریتم شاعرانه و عمق فرهنگی.
برای من ، این سوال به خانه نزدیک شد. من در پونه متولد و بزرگ شدم ، کرسی پیشوا-رهبران de facto امپراتوری ماراتا در هند قرن 18. یک روز ، از من یک سؤال به ظاهر ساده در مورد آنها پرسیده شد. شرم آور ، من نتوانستم به آن پاسخ دهم. با وجود بزرگ شدن در میان این تاریخ ، فهمیدم که ارتباط بسیار کمی با آن دارم. آن لحظه با من ماند.
در دنیای امروز ، ما تاریخ را از طریق صفحه نمایش ، برنامه ها و موتورهای جستجو مصرف می کنیم. بنابراین ، من فکر کردم: چرا یک الگوی زبانی ایجاد نمی کنیم که بتواند دانش آن دوره را زندگی کند و نفس بکشد؟ چیزی که فقط ترجمه یا خلاصه نمی شود بلکه واقعاً زبان شناسی را درک می کند … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
