تجزیه و تحلیل داده های کیفی پیچیده است. حرکت از متن خام به مضامین روشن و روشن می تواند بسیار زیاد باشد. این راهنما یک جعبه ابزار از دستورات پیشرفته ChatGPT را ارائه می دهد که برای ساده کردن این فرآیند طراحی شده است.
این اعلانها به شما کمک میکنند از آمادهسازی دادههای اولیه به ساخت روایت نهایی حرکت کنید. آنها برای کمک به تفکر انتقادی، سازماندهی کد و کشف الگوهای عمیق تر در داده های خود ساخته شده اند.
برای استفاده از دستور، آن را کپی کنید و متن پرانتزی را با اطلاعات خود جایگزین کنید. بیایید آن کوه داده را با هم به یک داستان واضح و قانع کننده تبدیل کنیم.
I. آماده سازی داده ها و غوطه وری اولیه
این بخش دستوراتی را برای سازماندهی داده های خام و انجام یک کاوش اولیه ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا قبل از کدنویسی رسمی، دامنه و عناصر کلیدی آن را درک کنید.
1. خلاصه داده های ساخت یافته
این فراتر از یک خلاصه ساده با پرامپت از هوش مصنوعی برای تمرکز بر جنبه های کیفی کلیدی است.
- به عنوان دستیار تحقیق کیفی عمل کنید. داده های متنی زیر را بخوانید و یک خلاصه ساختار یافته ارائه دهید. خلاصه باید در سه بخش سازماندهی شود:
- موضوعات کلیدی مورد بحث: فهرست گلولهای از موضوعات اصلی تحت پوشش.
- عواطف و احساسات کلیدی: عواطف اصلی (مانند سرخوردگی، هیجان، دوسوگرایی) را که در متن یافت می شود، شناسایی و فهرست کنید و برای هر کدام یک گزیده کوتاه ارائه دهید.
- حوادث بحرانی: هر داستان خاص، نقطه عطف، یا رویداد مهمی که در متن توضیح داده شده است را شرح دهید.
گزیده داده:
(Paste your anonymized text data here)“
2. شناسایی مفاهیم اولیه و اصطلاحات
این به شما کمک می کند زبان و ایده های کلیدی را در منبع داده خود به سرعت درک کنید.
- مجموعه داده های متنی زیر را تجزیه و تحلیل کنید. همه اصطلاحات مکرر، کلمات اختصاری یا مفاهیم کلیدی را که برای تجربیات توصیف شده مرکزی به نظر می رسند، شناسایی و فهرست کنید. برای هر مورد، یک تعریف مختصر و مبتنی بر زمینه بر اساس نحوه استفاده از این اصطلاح در داده ها ارائه کنید.
(Paste your anonymized text data here)“
II. کدنویسی و توسعه تم اولیه را باز کنید
از این دستورات برای تجزیه سیستماتیک متن خود به کدهای اساسی و شروع خوشهبندی آنها در دستههای موضوعی جدید استفاده کنید.
1. ایجاد کدهای توصیفی و In-Vivo
این اعلان کدگذاری باز دقیق و خط به خط را انجام می دهد که یک گام اساسی برای بسیاری از روش های QDA است.
- به عنوان یک محقق کیفی که کدگذاری باز را انجام می دهد عمل کنید. بخش متن زیر را تجزیه و تحلیل کنید. فهرستی از کدهای توصیفی که ماهیت هر ایده را نشان می دهد، ایجاد کنید. در صورت امکان، از کدهای “in-vivo” (با استفاده از عبارت اصلی از متن منبع) استفاده کنید. خروجی را در یک جدول با دو ستون ارائه دهید: “متن منبع” و “کدهای تولید شده”. بخش متن: “
(Paste a paragraph or section of your text data here)“
2. گروه بندی کدها به مضامین اولیه (کدگذاری محوری)
هنگامی که فهرستی از کدها را دارید، این اعلان به شما کمک می کند آنها را در دسته بندی های معنی دار دسته بندی کنید.
- به عنوان یک تحلیلگر کیفی عمل کنید. من یک لیست از کدهای باز از داده های خود دارم. وظیفه شما این است که این کدها را بر اساس شباهت مفهومی به 3-5 موضوع اولیه بالقوه گروه بندی کنید. برای هر موضوع، یک نام موقت ارائه دهید و کدهای مربوط به آن را فهرست کنید. سؤال تحقیق من:
(State your main research question for context)”
کدهای من:(List your generated codes here, e.g., 'fear of failure', 'seeking peer approval', 'pressure to succeed', 'imposter syndrome', 'learning from mistakes')“
III. ساخت و اصلاح کتاب کد
این اعلانها با تبدیل مضامین اولیه به یک کتاب کد رسمی با تعاریف، قوانین و مثالهای روشن، به ساختار تحلیل شما کمک میکنند.
1. ایجاد یک کتاب کد ساختاریافته
این اعلان مضامین اولیه شما را به یک کتاب کد رسمی آماده برای استفاده سیستماتیک تبدیل می کند.
- به عنوان یک متدولوژیست تحقیق عمل کنید. بر اساس مضامین و کدهای زیر، یک کتاب کد رسمی ایجاد کنید. کتاب کد باید جدولی با ستونهای زیر باشد: «نام موضوع»، «تعریف»، «معیارهای گنجاندن» (قوانینی برای زمان اعمال کد)، «معیارهای خروج» (قوانینی برای عدم اعمال آن) و «گزیده نمونه» (گزیدهای از دادههای من که نمونهای از «موضوعات و کدها» است.
(Paste your list of themes and the codes grouped under them)”
نمونههایی از دادهها:(Provide a few relevant excerpts from your data)“
2. پالایش و تمایز تم ها
این اعلان به شما کمک می کند تا با اطمینان از متمایز بودن و مشخص بودن مضامین خود، تحلیل خود را دقیق تر کنید.
- دو موضوع زیر را از کتاب کد من مرور کنید. به نظر می رسد که همپوشانی دارند. به من کمک کنید تا آنها را متمایز کنم:
- بازنویسی تعاریف آنها برای ایجاد تمایز واضح تر.
- پیشنهاد نام جدید برای یکی یا هر دو در صورت لزوم.
- توضیح تفاوت اصلی که باید هنگام کدنویسی به دنبال آن باشم.
موضوع 1:
(Name and definition of the first theme)”
موضوع 2:(Name and definition of the second theme)“
IV. تجزیه و تحلیل عمیق تر و تشخیص الگو
این اعلانها برای حرکت فراتر از طبقهبندی ساده طراحی شدهاند و به شما کمک میکنند تا روابط پیچیده، الگوها و تضادهای موجود در دادههای خود را کشف کنید.
1. تجزیه و تحلیل مقایسه ای در میان بخش های داده
این برای بررسی تفاوتهای بین منابع یا بخشهای مختلف دادههای شما مفید است.
- به عنوان یک تحلیلگر مقایسه ای عمل کنید. بر اساس گزیده داده های ارائه شده از دو بخش داده مختلف، محتوای آنها را با هم مقایسه و مقایسه کنید
(your topic of interest). تجزیه و تحلیل خود را به صورت زیر ساختار دهید:- دیدگاه ها/مفاهیم مشترک: مضامین یا ایده هایی را که در هر دو بخش مشترک است شناسایی کنید.
- دیدگاه ها/مفاهیم متفاوت: تفاوت های کلیدی در محتوا، لحن یا زبان آنها را برجسته کنید.
- گزیده های گویا: یک گزیده از هر بخش ارائه دهید که به بهترین نحو یک نقطه واگرایی را نشان می دهد.
داده های بخش A (
(e.g., Forum Posts from Community A)):”(Paste excerpts from the first segment)”
داده های بخش B ((e.g., Official Documentation)):”(Paste excerpts from the second segment)“
2. شناسایی موارد منفی
یکی از ویژگیهای تحقیقات کیفی دقیق این است که فعالانه به دنبال دادههایی میگردند که با موضوعات در حال ظهور شما در تضاد هستند.
- من یک موضوع غالب را در داده های خود شناسایی کرده ام:
(Describe your dominant theme, e.g., 'The emerging theme suggests that users find the new software intuitive.')“داده های زیر را مرور کنید. هر “موارد منفی” یا شواهدی را که تایید نمی کنند را شناسایی کنید – هر گزیده، اظهارات یا مشاهداتی که این موضوع غالب را به چالش می کشد یا در تضاد است. هر یک از شواهد منفی را فهرست کنید و به طور خلاصه توضیح دهید که چرا به عنوان نقطه مقابل عمل می کند. مجموعه داده ها: “(Paste relevant anonymized text data here)“
3. نگاشت روابط موضوعی
این اعلان به شما کمک میکند از فهرستی از موضوعات به یک مدل مفهومی تبدیل شوید.
- روابط بین مضامین زیر را که در تحقیقاتم در مورد آنها شناسایی کرده ام، تجزیه و تحلیل کنید
(your research topic). روابط بالقوه بین آنها را پیشنهاد کنید (مثلاً علی، سلسله مراتبی، تأثیرگذار، متناقض). به عنوان مثال، به نظر می رسد تم A باعث یا منجر به تم B می شود؟ آیا تم C جزء تم D است؟ تجزیه و تحلیل خود را به عنوان لیستی از روابط پیشنهادی با یک توجیه مختصر برای هر یک ارائه دهید. مضامین من:(List your final, refined themes with brief definitions)“
V. تفسیر و ساخت روایت
در این بخش، اعلانها بر ترکیب یافتههای تحلیلی شما در یک روایت منسجم و ایجاد درک نظری سطح بالاتر از دادههای شما متمرکز هستند.
1. توسعه یک روایت تفسیری برای یک موضوع
این به شما کمک می کند از یک توصیف ساده از یک موضوع به یک داستان غنی و تفسیری بروید.
- به عنوان یک راوی تحقیق عمل کنید. من یک موضوع دارم با عنوان “
(Theme Name)و چندین گزیده پشتیبانی. یک پاراگراف غنی و تفسیری برای فصل یافتهها بنویسید. این پاراگراف باید:- موضوع را با یک جمله موضوعی واضح معرفی کنید.
- حداقل دو مورد از گزیده های ارائه شده را برای پشتیبانی از تفسیر ادغام کنید.
- معنی و مفاهیم عمیق تر موضوع را توضیح دهید و به “پس چی؟” پاسخ دهید. سوال
موضوع: “
(Theme Name)”تعریف: “
(Provide your theme's definition)”گزیده های حمایتی:
- “
(Excerpt 1)“ - “
(Excerpt 2)“ - “
(Excerpt 3)“
2. ایجاد یک چارچوب نظری یا مدل مفهومی
این یک پرامپت پیشرفته برای کمک به ترکیب کل تجزیه و تحلیل شما در یک مدل سطح بالا است.
- بر اساس سؤال پژوهشی من و موضوعات کلیدی زیر و روابط آنها، به من کمک کنید تا یک چارچوب مفهومی اولیه را طوفان فکری کنم.
- پدیده مرکزی یا مقوله اصلی را شناسایی کنید.
- نحوه ارتباط سایر مضامین با این پدیده مرکزی را پیشنهاد دهید (مثلاً به عنوان علل، پیامدها، عوامل واسطه یا شرایط زمینه).
- عنوانی برای این چارچوب پیشنهاد کنید.
سوال تحقیق:
(State your research question)”
موضوعات و روابط کلیدی:(Summarize your themes and the relationships you mapped in step 4.3)“
3. تهیه پیش نویس بازتاب روش شناختی (یادداشت بازتابی)
انعکاس کلیدی برای تحقیقات با کیفیت است. این سریع به آن بازتاب انتقادی خود کمک می کند.
- به عنوان شریک تحقیقاتی انتقادی من عمل کنید. من در حال نوشتن یک یادداشت بازتابی در مورد روند تجزیه و تحلیل خود هستم. بر اساس خلاصه من در زیر، چند سوال انعکاسی ایجاد کنید تا در نظر بگیرم. سؤالات باید فرضیات من را به چالش بکشند، مرا ترغیب کنند که تفاسیر دیگری را در نظر بگیرم، و به این فکر کنم که چگونه موقعیت من ممکن است بر یافته ها تأثیر بگذارد. خلاصه تحقیق من:
(Briefly describe your research topic, your main findings, and one or two challenges you faced during analysis.)“
همچنین این دستورات را بررسی کنید:
منبع: https://learnprompt.org/prompts-for-qualitative-data-analysis/