آخرین به روز شده در 19 سپتامبر 2025 توسط تیم تحریریه
نویسنده (ها): مایانک بوهرا
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
پارادوکس بهره وری توسعه دهنده AI: چرا ادعاهای “10 برابر بهره وری” به عقب است
همه ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی را برای افزایش بهره وری فوری تعقیب می کنند. اما بعد از 8 ماه ساخت نرم افزار تولید با مکان نما ، Claude Code و Gemini CLI ، آنچه در واقع اتفاق می افتد: بیشتر توسعه دهندگان قبل از سریعتر کندتر می شوند.
در این مقاله ، پارادوكس با توسعه دهندگان با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی روبرو است ، و این نکته را تأكید می كند كه در حالی كه بسیاری انتظار می رود سودهای فوری را بدست آورند ، واقعیت اغلب شامل كاهش اولیه در بهره وری است زیرا توسعه دهندگان یاد می گیرند این ابزارها را در گردش کار خود ادغام كنند. نویسنده چالش های خاصی را مشاهده می کند ، مانند محدودیت های هوش مصنوعی در قابلیت حفظ کد ، سوء تفاهم در زمینه و تمایل به ارائه راه حل های بسیار ساده گرایانه ، در نهایت استدلال می کند که توسعه هوش مصنوعی به جای استفاده گاه به گاه نیاز به رویکردهای سیستماتیک دارد.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
درس 90+ ما را از مبتدی به Advanced LLM Developer Certication: از انتخاب یک پروژه گرفته تا استقرار یک محصول کار کنید جامع ترین و کاربردی ترین دوره LLM در آنجا!
به سمت هوش مصنوعی منتشر کرده است ساختمان LLM برای تولید– راهنمای صفحه 470+ ما برای تسلط بر LLM ها با پروژه های عملی و بینش های متخصص!
حرفه ای رویایی خود را به سمت مشاغل هوش مصنوعی کشف کنید
به سمت AI یک هیئت شغلی ساخته شده است که به طور خاص برای یادگیری ماشین و شغل ها و مهارت های علوم داده ها متناسب است. نرم افزار ما در هر ساعت مشاغل زنده AI را جستجو می کند ، برچسب ها و طبقه بندی آنها را می کند و آنها را به راحتی جستجو می کند. امروز بیش از 40،000 شغل زنده را به سمت مشاغل هوش مصنوعی کاوش کنید!
توجه: محتوا شامل نظرات نویسندگان مشارکت کننده است و نه به سمت هوش مصنوعی.