نویسنده (ها): گوتام
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
چگونه LLM ها استدلال می کنند؟ نگاهی به درون ذهن “تفکر” AI
این سؤال در قلب انقلاب AI است. هنگامی که شما یک مدل زبان بزرگ را سریع می کنید (LLM) و یک برنامه گام به گام را بیان می کند ، یک مشکل پیچیده را حل می کند ، یا یک استراتژی خلاق ایجاد می کند ، در واقع تفکر؟ آیا ما شاهد یک جرقه واقعی از آگاهی دیجیتال هستیم یا اینکه از یک توهم فوق العاده پیشرفته اسیر می شویم؟
در این مقاله به بررسی قابلیت های استدلال در مدل های بزرگ زبان (LLMS) و مدل های استدلال بزرگی (LRMS) را معرفی می کند که استدلال را از طریق فرآیندهای ساختاری معروف به “زنجیره های فکری” تقویت می کند. محققان یک “سالن شناختی” از معماهای منطق پیچیده برای مطالعه این مدل ها به طور سیستماتیک ایجاد کرده اند و نقاط قوت و ضعف قابل توجهی را در نحوه مقابله با مشکلات مختلف نشان می دهند. یافته ها حاکی از آن است که در حالی که LRM ها در پیچیدگی های متوسط عملکرد خوبی دارند ، با پیچیدگی های بالا مبارزه می کنند و یک شکست مطابقت با الگوی را نشان می دهند که منجر به استدلال از بین می رود. به طور کلی ، این رابطه هم توانایی های واقعی و هم محدودیت های استدلال هوش مصنوعی را هنگام استفاده در سناریوهای عملی برجسته می کند.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/l/how-do-llms-reason-a-look-inside-the-thinking-mind-of-ai-2