نویسنده (ها): لورنتز یونگ
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
آموزش MCP 101: عامل خود مدولار خود را برای بینش سرمایه گذاری سهام بسازید
به این آموزش MCP 101 خوش آمدید! یک زمینه مختصر از پروژه من ساخت سیستم های AI را برای سرمایه گذاری سهام در سال 2021 با یک تجزیه و تحلیل احساساتسیستم تجاری مبتنی بر XGBOOST. این سیستم احساسات بازار را از اخبار ، رسانه های اجتماعی و گزارش های مالی برای پیش بینی حرکات سهام و تولید سیگنال های معاملاتی تجزیه و تحلیل کرده است. ترکیب شد پردازش زبان طبیعی (NLP) برای امتیاز دهی احساسات ، یادگیری ماشین برای شناخت الگوی ، و پشتوانه برای اعتبارسنجی استراتژی.
این آموزش تنظیم و استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی مدولار به نام MCP (پروتکل چند جزء) را نشان می دهد که پیشرفت های خود را در ارکستر هوش مصنوعی برای سرمایه گذاری سهام ادغام می کند. این مقاله اجزای چارچوب ، نصب نرم افزار لازم و برنامه های عملی را در بر می گیرد. همچنین ویژگی های یک عامل انعطاف پذیر هوش مصنوعی را که قادر به اجرای نمایش داده های بازار در زمان واقعی و عملیات حسابی است ، برجسته می کند. دستورالعمل های بیشتر برای اجرای کد و تقویت سیستم با عملکردهای اضافی ، مانند تجزیه و تحلیل احساسات و ادغام XGBoost ، برای تشویق مشارکت ها و آزمایش های جامعه ارائه شده است.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی