5 اسطوره AI شما هنوز هم اعتقاد دارید – دفع شده!

نویسنده (ها): پوژان ویگ

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

🚀 هوش مصنوعی همه جا است – اما آیا ما همه آن را اشتباه می گیریم؟

هوش مصنوعی اکنون در حال نوشتن اشعار ، هنر خیره کننده و حتی تلاش کمدی استندآپ است:

“چرا هوش مصنوعی به یک نوازنده تبدیل شد؟ زیرا عاشق کار با آلگو-ریتم بود!”

خوب ، شاید AI هنوز یک نمایش کمدی را تیتر نخواهد کرد – اما به شوخی می پردازد ، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل صنایع و تعریف مجدد آنچه در تجارت است.

با این حال ، با پیشرفت های سریع تصورات غلط رایج به وجود می آید. بر اساس بینش از IBM و MIT، بیایید با پنج اسطوره که ممکن است تجارت شما را به عقب برگرداند ، مقابله کنیم – و حقایق را که می تواند به شما در مهار قدرت کامل AI کمک کند ، کشف کنیم.

🧩 5 اسطوره رایج AI (و حقایق پشت سر آنها)

قبل از اینکه به هرکدام شیرجه بزنیم ، در اینجا نگاهی گذرا به اسطوره هایی که ما از بین می رویم ، نگاه می کنیم:

1. میانبر در هوش مصنوعی کار نمی کند
2. اگر اینطور نیست یادگیری عمیق، AI نیست
3. AI جواب همه چیز است
4. نقطه شیرین هوش مصنوعی کاهش هزینه است
5. هوش مصنوعی فقط مشکلی را که برای آن ایجاد شده است حل می کند

هر یک از این موارد ریشه در تفکر و درک منسوخ دارد که چرا اشتباه می کنند می توانند کلید باز کردن ارزش واقعی هوش مصنوعی در سازمان شما باشند.

💡 اسطوره شماره 1: میانبرهای موجود در AI کار نمی کنند

✅ حقیقت: مدلهای بنیادی هستند میانبر

در اوایل هوش مصنوعی ، ایجاد یک سیستم هوشمند به معنای ساختن همه چیز از ابتدا – جمع آوری عظیم است مجموعه داده ها، مدل های آموزشی برای موارد استفاده خاص و نیاز به تیمی از دانشمندان داده های متخصص فقط برای شروع کار.

اما امروز ، مدلهای بنیادی مانند GPT-4با کلودوت للاما آن روایت را تلنگر کرده اند. این مدل ها در مجموعه داده های وسیع از قبل آموزش داده شده و قادر به انجام طیف گسترده ای از کارها با حداقل تنظیم دقیق هستند.

آنها به مشاغل این امکان را می دهند که از بلند کردن سنگین پرش کنند و برنامه های AI را سریعتر از همیشه اجرا کنند. این که آیا این پشتیبانی خودکار است ، خلاصه کردن اسناد یا تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری ، مدلهای بنیادی هستند میانبرهای قدرتمند – نه بدهی.

پرش از این ابزارهای مدرن به نفع ساختن از ابتدا “هوش مصنوعی خالص” نیست – اغلب فقط ناکارآمد است.

🧠 اسطوره شماره 2: اگر یادگیری عمیق نباشد ، هوش مصنوعی نیست

✅ حقیقت: یادگیری عمیق عادلانه است یکی ابزار در جعبه ابزار AI.

با تشکر از همه وزوزهای اطراف شبکه های عصبی ، بسیاری تصور می کنند یادگیری عمیق = aiبشر اما این مثل این است که گفتن یک مته برق تنها ابزاری در یک جعبه ابزار است.

مطمئناً ، موفقیت های یادگیری عمیق در تشخیص تصویر ، پردازش زبان طبیعیوت سیستم های توصیه – اما همیشه کارآمدترین یا قابل تفسیر نیست.

در واقعیت ، بسیاری از سیستم های AI عملی روی مدلهای ساده تر و سنتی مانند:

استقرار ، توضیح و تنظیم دقیق این مدل ها آسانتر است-به ویژه هنگام کار با داده های ساخت یافته و منابع محدود.

در برخی موارد استفاده ، استفاده از یادگیری عمیق مانند آوردن موشک به یک سفر جاده ای است – بیش از حد است.

کلید انتخاب نیست مرسوم مدل – این انتخاب را انتخاب می کند حق یکی برای کاربشر

🤖 اسطوره شماره 3: AI جواب همه چیز است

✅ حقیقت: هوش مصنوعی همیشه بهترین ابزار نیست – و این اشکالی ندارد.

از آنجا که هوش مصنوعی همچنان بر عناوین حاکم است ، یک وسوسه در حال رشد وجود دارد که آن را به عنوان یک راه حل یک اندازه متناسب درمان کند. اما هر چالش تجاری به یک شبکه عصبی یا یک LLMبشر

در حقیقت ، بسیاری از کارها را می توان با کارآمدتر با:

• سیستم های مبتنی بر قانون
• تحلیل آماری اساسی
• گردش کار اتوماسیون سنتی

به عنوان مثال ، آیا شما واقعاً به AI نیاز دارید تا سوابق تکراری را پرچم گذاری کنید یا یک فرم را پر کنید؟ احتمالاً نه

فقط به این دلیل قوطی حل یک مشکل به معنای آن نیست بایدبشر

سوء استفاده از هوش مصنوعی می تواند منجر به بودجه های نفخ ، پیچیدگی غیر ضروری و عملکرد کندتر شود. باهوش ترین تیم ها می پرسند:

• مشکل چیست؟
• ساده ترین و مؤثرترین راه حل چیست؟
• پس – آیا هوش مصنوعی مناسب است؟

هوش مصنوعی در هنگام استفاده از استراتژیک بهترین کار را می کند – نه فقط به این دلیل که “خنک” است.

💰 اسطوره شماره 4: نقطه شیرین هوش مصنوعی کاهش هزینه است

✅ حقیقت: صرفه جویی در هزینه فقط آغاز است.

بله ، هوش مصنوعی می تواند وظایف خود را خودکار کند ، تلاش دستی را کاهش دهد و ناکارآمدی ها را از بین ببرد – این اغلب اولی تجربه شرکتهای سود. اما متوقف کردن در آنجا به معنای از دست دادن تصویر بزرگتر است.

هوش مصنوعی همچنین باز می شود:

• جریان های درآمد جدید (به عنوان مثال ، توصیه های محصول شخصی)
• تجربیات بهتر مشتری (از طریق chatbots ، بینش و سفارشی سازی)
• تصمیم گیری سریعتر (از طریق تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی)

به علاوه ، اجرای هوش مصنوعی ارزان نیست. آموزش مدل های بزرگ ، ذخیره مجموعه داده های عظیم و حفظ زیرساخت ها می تواند باعث افزایش ابر و محاسبه هزینه شود.

اگر تنها هدف هوش مصنوعی شما “کاهش هزینه ها” است ، شما از پتانسیل های آن دست کم می گیرید – و احتمالاً KPI های اشتباه را تعیین می کنید.

ROI واقعی هوش مصنوعی از نوآوری ، چابکی و ارزش بلند مدت ناشی می شود-نه فقط پس انداز کوتاه مدت.

🌐 اسطوره شماره 5: AI فقط مشکلی را که برای آن ساخته شده است حل می کند

✅ حقیقت: تأثیر هوش مصنوعی اغلب فراتر از مورد استفاده اصلی آن گسترش می یابد.

فکر کردن در مورد هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار خاص کار-ساخته شده برای اداره یک کار و چیز دیگری نیست. اما در واقعیت ، اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی اغلب منجر به تحول سازمانی گسترده تر می شود.

به عنوان مثال:

• یک چت بابات ساخته شده برای خدمات به مشتری ممکن است بینش های ارزشمندی برای توسعه محصول ایجاد کند.
• یک مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای تشخیص کلاهبرداری ممکن است ناکارآمدی در فرآیندهای داخلی را کشف کند.
• تصویب هوش مصنوعی در یک بخش می تواند یک اثر موج دار در بین تیم ها ایجاد کند و همکاری و فرهنگ داده را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی در سیلوها فعالیت نمی کند – این امر بر نحوه تفکر ، کار و رشد سازمانها تأثیر می گذارد.

درمان AI به عنوان یک محلول باریک پتانسیل آن را محدود می کند. هنگامی که با انعطاف پذیری و ادغام در ذهن طراحی شده است ، هوش مصنوعی تبدیل می شود فعال کننده استراتژیک، نه فقط یک حل کننده مشکل.

🎯 افکار نهایی: ارزش واقعی هوش مصنوعی با وضوح شروع می شود

هر یک از این اسطوره ها از یک دیدگاه محدود یا منسوخ از هوش مصنوعی ناشی می شود. و در دنیایی که هوش مصنوعی سریعتر از همیشه در حال حرکت است ، وضوح حاشیه رقابتی شماست.

حقیقت این است:

• نیازی به ساخت از ابتدا برای نوآوری نیست.
• مدل های ساده تر می توانند به همان اندازه قدرتمند باشند.
• هر مشکلی به هوش مصنوعی احتیاج ندارد.
• کاهش هزینه فقط نقطه ورود است.
• و ارزش AI اغلب فراتر از هدف اصلی آن چند برابر است.

این که آیا شما تازه شروع به کار کرده اید یا ابتکارات هوش مصنوعی خود را مقیاس می کنید ، هدف این نیست که از اعتیاد به مواد مخدره پیروی کنید – تصمیم گیری های باهوش تر و آگاهانه تر است.

کنجکاو بمان استراتژیک بمانید. و از همه مهمتر-بدون اسطوره بمانید.

و سلام ، شاید روزی هوش مصنوعی شرکت شما حتی شوخی کند که ارزش اشتراک گذاری دارد.

“چرا یادگیری ماشین مدل از درخت تصمیم گیری جدا می شود؟ این احساس بیش از حد محدود بود. “

خوب ، خوب … ما به اسطوره های شلوغ می چسبیم. 😉

کدام اسطوره هوش مصنوعی شما را بیشتر شگفت زده کرد؟ در نظرات به اشتراک بگذارید!

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی