نویسنده (ها): rem e
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
اولین رویکرد ما برای حل مشکلات یادگیری تقویت!
هنوز عضو متوسط نیست؟ جای نگرانی نیست ، شما هنوز هم می توانید آن را بخوانید در اینجا!
منبع: تولید شده توسط chatgpt
در این مقاله به بررسی برنامه نویسی پویا در یادگیری تقویت ، تشریح اصول و روشهای اصلی آن ، از جمله ارزیابی سیاست ، بهبود سیاست و تکرار سیاست می پردازد. نویسنده بر تجارت بین برنامه نویسی پویا تأکید می کند ، مونت کارلو روشها ، و یادگیری تفاوت زمانی ، جزئیات چگونگی برنامه نویسی پویا استحکام ریاضی را ارائه می دهد اما به یک مدل کامل از محیط نیاز دارد. علاوه بر این ، مقاله در مورد کاربردهای عملی این مفاهیم بحث می کند و الگوریتم هایی را ارائه می دهد که می توانند به طور تکراری فرایندهای تصمیم گیری را در سناریوهای یادگیری تقویت کننده بهینه کنند و خوانندگان را ترغیب به اکتشاف و تعامل بیشتر با این موضوع پیچیده و در عین حال اساسی در هوش مصنوعی می کنند.
وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/l/dynamic-programming-in-reinforcement-learning-2