نویسنده (ها): به سمت تیم تحریریه AI
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
صبح بخیر ، علاقه مندان به او ،
مسئله این هفته از ساختهای فنی عمیق گرفته تا بینش های اجتماعی تحریک آمیز است. ویژگی ما برای نمودارهای دانش به شبکه های عصبی نمودار شیرجه می زند ، نشان می دهد که چگونه می توان تعبیه کننده گره قدرتمند را با هندسی Pytorch تولید کرد ، با یک مطالعه موردی و کد زیست پزشکی کامل. ما همچنین تجزیه می شویم:
- چگونه مهندسان در واقع آموزش می بینند LLMS در مقیاس ، از صفر تا رمزگشایی سوداگرانه
- “امضاها” و “ماژول” DSPY برای توسعه AI ساختاری ، مدل-آگنوستیک
- پیاده روی پایتون از بازی زندگی Conway و الگوهای ظهور آن
- چه قطع یک ساعته چتپ در مورد روابط رو به رشد عاطفی ما با هوش مصنوعی می گوید
به علاوه ، در جامعه: پروتکل برای مدیریت حافظه هوش مصنوعی ، تماس های همکاری آزاد و یک مجموعه داده-آور گردش کار تشخیص GUI می توانید به آن بپیوندید.
بیایید وارد آن شویم!
-لوئیز فرانسوا بوچارد ، به سمت بنیانگذار AI و رئیس جامعه
بخش جامعه را با هم بیاموزید!
پست برجسته جامعه از Discord
silentsentinel6943 MARM ، یک مدیریت حافظه مبتنی بر پروتکل برای هوش مصنوعی ساخته است. این برنامه برای بهبود دقت پاسخ ، کاهش رانش و تثبیت زمینه در جلسات طولانی طراحی شده است. آن را در GitHub بررسی کنید و از یک عضو جامعه دیگر حمایت کنید. اگر ایده ای برای بهبود آن دارید ، در موضوع وصل شوید!
نظرسنجی AI هفته!
به نظر می رسد GPT-5 از یک جمعیت جهانی لذت بخش است.
42 ٪ کاملاً با آن در هیئت مدیره قرار دارند و 20 ٪ نه چندان کوچک می خواهند ترکیب مدل قدیمی را به طور کامل برگردانند. این یک حتی بین هیجان ، بی تفاوتی و مقاومت آشکار بسیار گسترده است ، نشان می دهد که تغییر بزرگ Openai برای همه به همان روش فرود نمی آید.
آیا این تقسیم به دلیل تفاوت های توانایی واقعی است ، یا به این دلیل که گردش کار ، عادات و اعتماد افراد در اطراف مدل های قدیمی ساخته شده است و به روش جدید GPT-5 ترجمه نمی شود؟ در موضوع به من بگویید ، بیایید صحبت کنیم!
فرصت های همکاری
جامعه Discord Learn Ai Together با فرصت های همکاری در حال سیل است. اگر از شیرجه رفتن به هوش مصنوعی کاربردی هیجان زده اید ، یک شریک مطالعه می خواهید ، یا حتی می خواهید برای پروژه Passion خود شریک پیدا کنید ، به کانال همکاری بپیوندید! به این بخش نیز توجه داشته باشید – ما هر هفته فرصت های جالب را به اشتراک می گذاریم!
1 ainews_mythofsisyphus در حال ساختن ویرایشگر ویدیوی هوش مصنوعی است و به دنبال شریک زندگی است که می تواند در صورت مستقر در اتحادیه اروپا/ایالات متحده ، در پیکربندی ، ورود به سیستم ، امنیت و غیره کمک کند. در موضوع وصل شوید!
2 .ghostvoices در حال کار بر روی برنامه ای است که به عنوان موبایل عمل می کند و به دنبال تیمی است که آن را فراتر از یک نسخه ی نمایشی قرار دهد. اگر علاقه مند هستید ، به موضوع دسترسی پیدا کنید!
3 رافائل_219 در حال کار بر روی یک دستیار هوش مصنوعی شخصی به نام AVA است و به دنبال کسی است که با Langchain ، قالب بندی بازگشت ابزار و نمایندگان اشکال زدایی که می توانند به نهایی کردن حلقه ابزار/عامل AVA کمک کنند ، در حال تجربه است. اگر این به نظر می رسد چیزی است که دوست دارید ، در موضوع با او تماس بگیرید!
Meme of Week!
Meme به اشتراک گذاشته شده توسط superuser666_sigil
بخش سرپرستی تای
مقاله هفته
نمودارهای عصبی برای نمودارهای دانش از طرف MICHAEL SHAPIRO MD MSC
تولید تعبیه شده گره مفید از نمودارهای دانش بزرگ و بی نظیر یک چالش مهم را نشان می دهد. در این مقاله یک راهنمای عملی برای پرداختن به این موضوع ارائه شده است ، و جزئیات روند آموزش یک شبکه عصبی نمودار (GNN) را با استفاده از هندسی Pytorch ارائه می دهد. با استفاده از یک کیلوگرم زیست پزشکی به عنوان نمونه ، آماده سازی داده ها ، از جمله ساختار نمودار ناهمگن و ساختن آن برای جریان اطلاعات بهتر را در بر می گیرد. سپس نحوه آموزش یک مدل با یک رمزگذار Graphsage را برای یک کار پیش بینی لینک خود سنج ، تهیه کد برای حلقه آموزش و برای استخراج تعبیه نهایی برای استفاده پایین دست نشان می دهد.
مقالات باید بخوانید
1 چگونه LLMS آموزش دیده است: برای مهندسان از طرف لوندکار سخت
برای مهندسان روبرو با چالش های محاسباتی LLMS، این قطعه یک مرور کلی از استراتژی های بهینه سازی ارائه می دهد. این مرحله آموزش را پوشش می دهد ، و جزئیات مدیریت حافظه را با روشهای صفر ، سه بعدی و روشهای کارآمد پارامتر مانند تقطیر دانش شرح می دهد. همچنین در مورد استنباط بحث می کند و فشرده سازی مدل را از طریق کمیت و تکنیک های رمزگشایی سریعتر مانند رمزگشایی سوداگرانه توضیح می دهد. سرانجام ، این نشان می دهد که چگونه این روش ها برای ساختن سیستم های کارآمد و کارآمد AI ضروری هستند ، و شکاف بین مدل های عظیم و کاربردهای دنیای واقعی را ایجاد می کنند.
2 درک امضاها و ماژول ها از طرف پالک
در این مقاله یک راهنمای اساسی برای DSPY ارائه شده است ، چارچوبی که توسعه هوش مصنوعی را از مهندسی سریع دستی به یک رویکرد برنامه نویسی ساختار یافته تر تغییر می دهد. این برنامه بر روی دو مفهوم اصلی متمرکز است: امضاها ، که به طور اعلام کننده ورودی ها و خروجی های یک کار و ماژول ها را تعریف می کنند ، که اجزای قابل استفاده مجدد هستند که الگوهای استدلال مانند “DSPY.Predict` و” DSPY.ChainofThought “را اجرا می کنند. این نحوه پیکربندی مدل های زبان ، ایجاد هر دو امضاهای ساده و پیشرفته را نشان می دهد و ماژول ها را در برنامه های چند مرحله ای تشکیل می دهد و روشی منظم تر و مدل-آگنوستیک برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی ارائه می دهد.
3 تماشای زندگی از Code: Game of Life در پایتون ظاهر می شود از طرف جک کا-چون ، یو
این قطعه با بررسی اینکه چگونه الگوهای پیچیده و شبیه زندگی می تواند از قوانین ساده پدیدار شود ، این قطعه از طریق بازی زندگی Conway قدم می زند. این اصول اساسی سیستم را به عنوان یک اتوماتیک سلولی توضیح می دهد و چهار قانون حاکم بر بقای سلول و تولد را شرح می دهد. همچنین در مورد منشأ این قوانین بحث می کند ، و طراحی تجربی آنها توسط جان کانوی را به جای مشتق شدن از زیست شناسی برجسته می کند. این مقاله همچنین یک اجرای کامل پایتون را با استفاده از “numpy” و “matplotlib” ارائه می دهد و یک پروژه دستی را برای هر کسی که علاقه مند به شبیه سازی و رفتار ظهور باشد ، ارائه می دهد.
4 چه ساعتی بدون چتپ در مورد وضعیت فعلی درگیری ما به ما می گوید از طرف سدر کامسون
نویسنده با استفاده از قطع یک ساعته Chatgpt به عنوان یک مطالعه موردی ، مفهوم “گرفتاری” انسان و آه را بررسی می کند. تجزیه و تحلیل نظرات کاربر در مورد DownDetector در طول اختلال ، احساسات را که فراتر از ناامیدی عملکردی است ، نشان می دهد. بسیاری از کاربران دلبستگی رابطه ای ، اضطراب مربوط به وابستگی و نگرانی های انسان شناسی را ابراز کردند ، که نشان می دهد نقش AI از یک ابزار به یک همراه یکپارچه منتقل شده است. این واکنش ها ، به ویژه از جمعیتی جوان ، حاکی از تعمیق ادغام شناختی و عاطفی با هوش مصنوعی است ، و پیشرفت قابل توجهی در نحوه تعامل جامعه با این فناوری نشان می دهد.
اگر علاقه مند به انتشار با AI هستید ، دستورالعمل های ما را بررسی کرده و ثبت نام کنیدبشر اگر این سیاست ها و استانداردهای تحریریه ما را رعایت کند ، کار شما را به شبکه خود منتشر خواهیم کرد.
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی