در مسابقه جهانی تسلیحات به خودکار کردن، بهینه سازی و پیش بینی چیزی مهم که خطرات مهمی در آن باقی مانده است: روح انسانی سیستمهایی که می سازیمبشر
برای ده ها سال ، هوش مصنوعی قول مقیاس و سرعت را داده است. اما اکنون ، با این قدرت که به طور گسترده ای در دسترس است ، یک سؤال عمیق تر از همیشه تکرار می شود: ما به چه آینده ای شتاب می دهیم و واقعاً برای چه کسی است؟
در HUMANS & AI نمایش، تولید شده توسط شبکه مرزی AI، این سؤال به طور مستقیم به افرادی که حساس ترین مرزهای AI را شکل می دهند ، از بیمارستان ها و سیستم عامل های تبلیغاتی گرفته تا آزمایشگاه های علوم زندگی و شرکت های سرمایه گذاری سرمایه گذاری می شود. آنچه ظهور می کند فقط بینش فنی نیست. این یک است پرتره صداقت ، تخیل و مسئولیت در بین پنج رهبر بسیار متفاوت ، همه به سمت یک هدف مشترک کار می کنند: هوش مصنوعی را با طراحی بیشتر کنیدبشر
1 Lisbeth Votruba – AI که به مراقبان اهمیت می دهد
به قسمت گوش دهید
Lisbeth Votruba می داند که اضطراری انسان چگونه به نظر می رسد. او به عنوان مدیر ارشد بالینی در Avasure ، او را تحت فشار قرار می دهد که پرستاران با روبرو هستند و چگونه فناوری اغلب به جای کاهش بار ، اصطکاک را اضافه می کند.
اما Votruba هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار سرد بالینی نمی بیند. او آن را به عنوان یک پیش بینی می کند تقویت کننده دلسوزبشر او در قسمت خود توضیح می دهد که چگونه راه حل های مراقبت مجازی Avasure از AI نه تنها برای نظارت از تیم های پرستاری از نظر عاطفی و عملیاتی پشتیبانی کنید، جلوگیری از فرسودگی و تقویت عزت.
“ما به سیستمهایی احتیاج داریم که مراقبت از مراقبان، نه فقط داده ها. “
موضوع اصلی: هوش مصنوعی انسان محور برای مراقبت های بهداشتی
چرا مهم است: هوش مصنوعی در پزشکی باید گسترش یابد ، نه تضعیف ، دلسوزی و اعتماد
درس: فناوری باید از شفابخش ها محافظت کند ، نه فقط بیماران
2 Rajeev Rangachari – تبدیل علوم زندگی با Ai & Cloud
به قسمت گوش دهید
Rajeev Rangachari در تقاطع پزشکی ، یادگیری ماشین و ادغام تجارت قرار دارد. به عنوان یک مدیر اجرایی که در حال پیمایش علوم زندگی و کسب و کار است ، کار او بررسی می کند که چگونه هوش مصنوعی می تواند کشف مواد مخدر را سریعتر کند ، تشخیص دقیق تر ، و داده های ابری قابل تعامل تر استبشر
اما راجیف نیز تأکید می کند تراز فرهنگی هنگام ادغام هوش مصنوعی در محیط های بالینی مورد نیاز استبشر فراتر از علم ، هوش مصنوعی باید با شفافیت و همکاری متقابل طراحی شود-زیرا در مراقبت های بهداشتی ، زندگی به بیش از الگوریتم ها بستگی دارد.
موضوع اصلی: هوش مصنوعی برای بیوتکنولوژی و علوم زندگی
چرا مهم است: داده ها به تنهایی نمی توانند بهبود یابند.
درس: تحول موفقیت آمیز هوش مصنوعی به معنای تراز کردن فرهنگ ، اخلاق و یکپارچگی علمی است
3 مارکو دیسیولا – سرمایه گذاری در نوع مناسب هوش مصنوعی
به قسمت گوش دهید
در دنیایی که توسط ارزیابی های تکشاخ و رشد ویروسی رانده می شود ، مارکو دیسیولا قطب نما متفاوت را ارائه می دهد: تأثیر قبل از بازگشتبشر
دیسیولا به عنوان یک رهبر و سرمایه گذار جهانی جهانی ، یک طرز فکر بلند مدت را ترغیب می کند. قسمت او به نقش سرمایه گذاری سرمایه در شکل دادن به اکوسیستم هوش مصنوعی ، نه فقط در تأمین بودجه نوآوری بعدی بلکه در انتخاب مقادیر مقیاسبشر
از فناوری آب و هوا گرفته تا سیستم عامل های اخلاقی هوش مصنوعی ، او قهرمانان استارت آپ هایی که در خدمت جامعه هستند ، نه فقط سهامداران. برای Diciolla ، بودجه یک شرکت رأی برای چه نوع آینده ای را می خواهیم بسازیم.
موضوع اصلی: اخلاق در سرمایه گذاری هوش مصنوعی
چرا مهم است: سرمایه تعیین می کند که چه چیزی ساخته می شود ، و چه چیزی نیست
درس: سرمایه گذاران فقط سرمایه گذار نیستند. آنها معمار جهت AI هستند
4 Marty Sprinzen – پیشرو با سازگاری و شخصیت
به قسمت گوش دهید
شغلی مارتی اسپرینزن از سیستم های باز در دهه 1980 تا استارتاپ های مدرن هوش مصنوعی. با این حال ، از طریق هر موج اختلال ، یک کیفیت همچنان ضروری است: سازگاری هدایت شده توسط اخلاقبشر
Sprinzen از طریق تغییر عظیم بدون از دست دادن ، در مورد شرکت های پیشرو تأمل می کند پای اخلاقیبشر در عصری که فناوری می تواند سریعتر از سیاست یا عقل سلیم تکامل یابد ، وی بر اهمیت فروتنی ، کنجکاوی و ماندن در یک مأموریت فراتر از سود تأکید می کند.
موضوع اصلی: رهبری در زمان های نامشخص
چرا مهم است: رهبران هوش مصنوعی به همان اندازه که به کد نیاز دارند به شخصیت احتیاج دارند
درس: انعطاف پذیری فقط سرعت نیست بلکه این است صداقت در حرکت
5 Kartal Goksel-تجدید نظر در مورد هوش مصنوعی و تبلیغات برای دنیای حریم خصوصی اول
به قسمت گوش دهید
برای ده ها سال ، رشد تبلیغات به دلیل ردیابی نظارت بر کاربران ، داده های کاوی و شخصی سازی تهاجمی دامن زده شد. Kartal Goksel ، CTO از SeedTag ، در حال کمک به تلنگر این مدل است هوش مصنوعیبشر
به جای پروفایل کاربران ، سیستم های گوکل صفحه را می خوانند ، نه شخص. آنها محتوا را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کنند تا تبلیغات مربوطه را ارائه دهند ، بدون به خطر انداختن حریم خصوصیبشر این یک تصویر سازی مجدد از فناوری تبلیغ است با احترام ، دقیق و مقیاس پذیربشر
“شما می توانید مرتبط باشید بدون تهاجمی“
موضوع اصلی: حریم خصوصی-اول نوآوری
چرا مهم است: نشان می دهد که طراحی اخلاقی به معنای قربانی کردن عملکرد نیست
درس: زمینه ، نه نظارت ، می تواند دوره بعدی درگیری دیجیتال را تأمین کند
پایان
اینها پنج مکالمه، که از بخش های کاملاً متفاوت گرفته شده است ، چیز دیگری را به اشتراک می گذارد: یک اعتقاد که هوش مصنوعی باید به مردم خدمت کند ، نه راه دیگر.
این که آیا این یک پرستار است که به مراقبت های مجازی متکی است ، یک بیمار که به یک کارآزمایی بالینی اعتماد می کند ، یک کاربر در حال حرکت به اکوسیستم های تبلیغاتی یا بنیانگذار به دنبال سرمایه است. هر تعامل هوش مصنوعی نیز یک لحظه انسانی است. آنچه AI خوب را از هوش مصنوعی بزرگ جدا می کند ، هوش خام نیست. این یک است قصد انسانی
در دوره اتوماسیون ، اخلاق باید مهندسی شود ، فرض نشده است. و این کار اکنون اتفاق می افتد ، از اتاق های بیمارستان گرفته تا اتاق های هیئت مدیره گرفته تا زمین های سرمایه گذاری. رهبران در اینجا به ما یادآوری می کنند که پیشرفت واقعی AI فنی نخواهد بود. خواهد بود اخلاقی ، عاطفی و عمدیبشر
مکالمات بیشتر در aifn.co/podcast