در یک مرکز عملیات آرام ، یک هشدار سیستم قرمز چشمک می زند. چندی پیش ، این امر می توانست یک شب بی خوابی را برای مدیران ، تماس ها ، تشدید ها و ساعت های تشخیص دستی ایجاد کند. اما اکنون ، یک عامل هوش مصنوعی ابتدا به آنجا می رسد. این مسئله را مشخص می کند ، یک رفع را مستقر می کند ، سیستم را دوباره انجام می دهد و گزارش را ثبت می کند. تا صبح ، تیم از خواب بیدار می شود و یک مشکل حل شده و خرابی صفر است.
این نگاهی اجمالی به آینده نیست. اکنون اتفاق می افتد
در سراسر صنایع، نوع جدیدی از نیروی کار در حال ظهور است: الف مدل مخلوط کارمندان تمام وقت ، پیمانکاران چابک و نمایندگان هوش مصنوعیبشر این دوران است ارتجاعی کار، نه فقط تیم های مقیاس پذیر ، بلکه تغییر شکل دادن به نحوه انجام کاربشر
از مشاغل گرفته تا اوراق بهادار: یک مدل ذهنی جدید
می گوید: “شرکت ها باید به عنوان اوراق بهادار پویا ، نه عناوین شغلی ثابت ، در نقش ها تجدید نظر کنند.” آنیل پانتنگی، یک رهبر فکری در طراحی نیروی کار هوش مصنوعی. با AI گرفتن وظایف با حكم كم و با حجم بالا، کار در حال توزیع مجدد است ، جایگزین نمی شود. نتیجه؟ انسانها می توانند روی آنچه انجام می دهند تمرکز کنند: حل مسئله خلاق ، تفکر استراتژیک و هوش هیجانیبشر
خاصیت ارتجاعی AI محور سه شیفت اصلی را امکان پذیر می کند:
- خدمات مشتری همیشه روشن و بسیار پاسخگو می شود.
- تبعیض سرعت و عمق را از طریق بینش در زمان واقعی به دست می آورد.
- محتوا با پیش نویس های تولید شده AI شتاب می گیرد و به تیم ها اجازه می دهد تا روی برند ، لحن و اصالت تمرکز کنند.
سه لایه نیروی کار آینده
Esperanza Arellano، چه کسی در حال معماری مدل های عملیاتی آماده آینده است ، یک ساختار ساده اما قدرتمند را تشریح می کند:
- عوامل هوش مصنوعی وظایف قابل تکرار ، مبتنی بر قانون ، مانند تولید گزارش ، برنامه ریزی و مسیریابی بلیط را انجام دهید. در بسیاری از موارد ، آنها به عنوان تعبیه شده اند دستیاران کارمندان انسانی، کمک به افراد در مدیریت کارآمدتر گردش کار.
- کارمندان تمام وقت تمرکز روی کارهای با ارزش بالا: رهبری ، استراتژی ، ارتباطات و مدیریت سیستم های هوش مصنوعی ، آموزش ، تنظیم دقیق و نظارت بر عوامل دیجیتال.
- پیمانکار مهارت های تخصصی ، ظرفیت مبتنی بر پروژه و چابکی را ارائه دهید. آنها غالباً به عنوان پل هایی بین کار انسان محور و AI-Augmenter عمل می کنند.
این مدل به شرکت ها اجازه می دهد مقیاس هوشمندانه، به تغییر سریعتر پاسخ دهید و بدون بارگذاری بیش از حد هر درجه از نیروی کار ، مقاومت کنید.
جایی که عوامل AI برتری دارند
به گفته رهبران مانند رجش سوره وت Srinivas Chippagiri، فوری ترین و تحول ترین موارد استفاده شامل موارد زیر است:
- خدمات مشتری هوش مصنوعی امکان در دسترس بودن 24/7 ، وضوح فوری تماس با اولی و کاهش زمان انتظار را فراهم می کند-ایجاد مسائل پیچیده به عوامل انسانی.
- تبعیض هوش مصنوعی مجموعه داده های گسترده را به سرعت ، روند و ناهنجاری ها را به سرعت می پردازد. همچنین پشتیبانی می کند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، افزایش سرعت و دقت تصمیم گیری.
- تولید محتوا از توضیحات محصول گرفته تا پیام های شخصی ، هوش مصنوعی “شروع گرم” را ارائه می دهد و به سازندگان انسان اجازه می دهد تا روی پالایش صدا ، لحن و داستان تمرکز کنند.
- عمل شاید بزرگترین برنده ، عملیات ارتجاعی را به دست می آورد هوش مصنوعی گردش کار را خودکار می کند، تخصیص منابع ، مصوبات و پاسخ حادثه-به ویژه در محیط های سریع رشد بسیار مهم است.
آرلانو تأکید می کند: “عملیات بزرگترین برنده است.” “خاصیت ارتجاعی AI به تیم ها اجازه می دهد تا در حالی که باعث بهبود کارآیی پایان می شوند ، فوراً یا پایین بیایند.”
نه فقط سریعتر – Beter: تجدید نظر در بهره وری
با استفاده از عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر شکل گردش کار ، رهبران باید در مورد نحوه اندازه گیری بهره وری تجدید نظر کنند.
پراتیک بدری هشدار می دهد که معیارهای سنتی ، وظایف به اتمام رسیده و ساعت ها وارد شده دیگر داستان کامل را بیان نمی کنند. در عوض ، او و دیگران طرفدار KPI های متمرکز بر نتیجه هستند:
- تأثیر تجاری: سهم درآمد ، رضایت مشتری و حفظ
- بهره وری: کاهش زمان چرخه ، بهبود هزینه در هر کار
- سرعت نوآوری: زمان از ایده تا راه اندازی ، تکرارها را نشان می دهد
- معیارهای بهزیستی: درگیری ، خطر فرسودگی ، نرخ خطا
می گوید: “هوش مصنوعی باید مردم را تقویت کند.” ساودیر امگوتو، “آنها را بسوزانید.”
مرد + دستگاه در مقابل زمان
قانع کننده ترین بینش ممکن است از نقل قول به اشتراک گذاشته شده توسط سوره باشد:
“آینده کار انسان در مقابل ماشین نیست ، مرد با ماشین در مقابل زمان است.”
این تغییر AI را از یک ابزار کاهش هزینه به یک تغییر می دهد تقویت کننده پتانسیل انسانبشر هوش مصنوعی به تیم ها اجازه می دهد تا سریعتر حرکت کنند ، بهتر متمرکز شوند و ارزش بیشتری را باز کنند – در حالی که افراد زمینه ، قضاوت و اعتماد به جدول را به ارمغان می آورند.
در علم داده ها، به عنوان مثال ، جاروود تئو برجسته می کند که چگونه ابزارها می توانند مدل سازی ، تمیز کردن و گزارش را تسریع کنند – اما مهارت های اصلی فرضیه ، ارتباطات و بینش تجاری بسیار مهم است. وی خاطرنشان می کند: “ما هنوز باید مهارت های پشت سر هم را بیاموزیم.” “ابزارها جایگزین بینش نمی شوند – آنها آن را تقویت می کنند.”
طراحی برای بازی طولانی
همه این متخصصان موافق هستند: هدف این نیست که همه چیز را خودکار کنید. این است ارکستره یک مدل متعادل و پایدار.
سوره می گوید: “توانایی مقیاس کار در تقاضا ، تغییر از یک تمرین پرسنلی به یک چالش طراحی استراتژیک است.”
Chippagiri این را تکرار می کند و از رهبران می خواهد که دانش نهادی را حفظ کنید از طریق کارمندان اصلی ، سازگاری را بسازید با پیمانکاران ماهر ، و استقرار AI جایی که سرعت و مقیاس بیشتر است.
کسانی که این مدل را در آغوش می گیرند ، ضمن حفظ حاکمیت روشن ، توسعه توانایی و ارزشهای محور انسان ، دوره بعدی تکامل تجارت پایدار را هدایت می کند.
نتیجه گیری: جایگزین نشود ، تعریف مجدد
عوامل هوش مصنوعی در حال سرقت شغل نیستند؛ آنها تغییر شکل آنهابشر سازمان هایی که موفق می شوند ، در مقابل باینری های کاذب مقاومت می کنند. انسانی نیست یا ماشین ، اما انسان به علاوه دستگاه خروجی نیست یا بهزیستی ، اما هر دو.
این یک لحظه فرصت است. برای ایجاد نقشهای معنی دار تر. برای اندازه گیری کار نه ساعت ها بلکه با تأثیر. برای تبدیل سرعت به ماده.
ما فقط شاهد تغییر تکنولوژیکی نیستیم. ما در حال تجربه هستیم نیروی کار رنسانسبشر
آینده نمی آید.
در حال حاضر ساعت است.