در مدلهای طبقه بندی ، عدم موفقیت هنگامی اتفاق می افتد که مدل کلاس اشتباه را به مشاهده داده های جدید اختصاص دهد. یعنی هنگامی که دقت طبقه بندی آن به اندازه کافی بیش از تعداد مشخصی از پیش بینی ها نیست.
منبع: machinelearningmastery.com
در مدلهای طبقه بندی ، عدم موفقیت هنگامی اتفاق می افتد که مدل کلاس اشتباه را به مشاهده داده های جدید اختصاص دهد. یعنی هنگامی که دقت طبقه بندی آن به اندازه کافی بیش از تعداد مشخصی از پیش بینی ها نیست.
منبع: machinelearningmastery.com