چگونه تشخیص دهیم که چرا مدل رگرسیون شما از بین می رود

در مدل های رگرسیون ، عدم موفقیت هنگامی اتفاق می افتد که مدل پیش بینی های نادرست ایجاد کند – یعنی وقتی معیارهای خطا مانند MAE یا RMSE زیاد هستند – یا هنگامی که این مدل ، پس از استقرار ، نتواند به خوبی در داده های جدیدی که با نمونه هایی که آموزش دیده یا آزمایش شده است ، تعمیم دهد.



منبع: machinelearningmastery.com