نویسنده (ها): MD rafsun شیخ
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
“هر فناوری به اندازه کافی پیشرفته از جادو قابل تشخیص نیست.” – آرتور سی کلارک
هوش مصنوعی دیگر فقط در مورد پاسخ دادن به سؤالات نیست-این در مورد ایجاد عوامل هوشمند است که می توانند با همکاری ، تخصص و حل وظایف در دنیای واقعی. در این آموزش ، شما را طی می کنم که چگونه فلش جمینی Google را با هسته اتوژن و هسته معنایی ترکیب کردم تا یک دستیار هوش مصنوعی چند عامل ایجاد شود که قادر به همه چیز از تجزیه و تحلیل متن و خلاصه گزارش ها گرفته تا بررسی کد و تولید راه حل های خلاقانه باشد.
این فقط تئوری نیست-شما کد کار ، چگونگی ساختار اعلان های خود و نحوه استقرار همه چیز را به صورت گام به گام مشاهده خواهید کرد.
ما در پایتون کار خواهیم کرد ، بنابراین بیایید با نصب کتابخانه های اصلی شروع کنیم و سپس هر آنچه را که لازم داریم وارد کنیم:
بیایید API Gemini را با استفاده از کلید API خود (آن را از Google AI Studio) پیکربندی کنیم و تنظیمات مدل و API را تعریف کنیم:
https://www.youtube.com/watch؟v=fs0t6sdodd8
ما یک کلاس بسته بندی ایجاد خواهیم کرد تا تعامل با جمینی را ساده کنیم:
در اینجا ، ما توابع پیشرفته AI را با استفاده از دکوراتور kernel_function تعریف می کنیم. اینها وظایف خاص مانند تجزیه و تحلیل ، خلاصه و بررسی کد را تأمین می کنند.
https://www.youtube.com/watch؟v=160rzvzahhw
در اینجا ، ما با استفاده از رابط ConverseAgent Autogen ، عوامل ویژه ای ایجاد می کنیم.
ما همه چیز را به کلاس AdvancedGeminiagent-که اکنون قادر به همکاری چند عامل و اجرای وظیفه معنایی هستند ، می کنیم.
“فناوری کلمه ای است که چیزی را توصیف می کند که هنوز کار نمی کند.” – داگلاس آدامز
اینجا … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
