نویسنده (ها): R. Thompson (دکترا)
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
“بزرگترین پیشرفت در هوش مصنوعی از مدلهایی که در روشهای واحد تخصص دارند حاصل نمی شود ، بلکه از مواردی که می توانند یکپارچه دنیای چند حسی ما را ادغام کنند.” – آندره کارپتی
از زمان معرفی معماری ترانسفورماتور در سال 2017 ، هوش مصنوعی فراتر از شناخت تکامل یافته است. این نوآوری نشانگر آغاز یک تغییر عمیق بود – عملی که در نهایت می تواند اشکال مختلف ادراک را در یک چارچوب واحد متحد کند. به سرعت به سال 2025 ، و ما در عصری هستیم که معماری های چند منظوره بر مرزهای تحقیق و استقرار AI حاکم است.
در حالی که سیستم های اولیه هوش مصنوعی منحصراً روی حوزه های منفرد مانند زبان یا بینایی متمرکز شده اند ، مدل های متحد امروز می توانند در روش ها ، گوش دادن ، گوش دادن ، خواندن و حتی تولید را مشاهده کنند. این انتقال نه تنها یک قدم فناوری به جلو ، بلکه یک جهش مفهومی به سمت مدل سازی هوش به روشی مانند انسان تر و چند حسی است. این سیستم ها اکنون برنامه های کاربردی از روباتیک خودمختار تا ابزارهای مشترک در زمان واقعی را تشکیل می دهند ، که در آن باید ورودی های متعدد در میلی ثانیه ذوب شوند تا خروجی های منسجم انجام شود.
• از رمزگذارهای تخصصی در هر روش استفاده می شود
• خروجی های مجدداً به شکافهای ثابت نشان داده شده است
• توجه متقاطع را به مدل های زبان منجمد معرفی کرد
• هزینه آموزش بالا ، مدولار پایین
• برای هرگونه پسوند روش ، آموزش مجدد یا سازگاری لازم است
مثال: فلامینگو DeepMind
• لایه های متقاطع متقاطع معرفی شده
• مخلوط یکپارچه از کارآزمایی (MOE) برای مسیریابی خاص کار
• شاغل … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی