نویسنده (ها): کالش واسانیا
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
در دوره اتوماسیون AI محور ، تیم های مأمورین متخصص هوش مصنوعی می توانند با همکاری از طریق گردش کار مدولار ، پروژه های پیچیده ای را برطرف کنند.
اگر عضو نیستید اما می خواهید این مقاله را بخوانید ، این پیوند دوست را در اینجا ببینید.
اتوماسیون گردش کار مبتنی بر گره (N8N)
یک عامل ممکن است داده ها را تحقیق کند ، فرآیندهای دیگر و خلاصه آن را انجام دهد ، و یک محتوای صنایع دستی سوم یا تصمیم گیری می کند. N8N ، یک ابزار اتوماسیون گردش کار با منبع باز ، برای ارکستر چنین سیستم های چند عامل مناسب است. این برنامه با 422+ برنامه و خدمات ادغام می شود و به شما امکان می دهد تا یکپارچه داده ها را از وب سایت ها ، پایگاه داده ها یا API ها وارد کنید تا به گردش کار هوش مصنوعی خود بپردازید. در این راهپیمایی ، ما چگونگی ساخت و مدیریت “تیم” عوامل هوش مصنوعی در N8N را تجزیه می کنیم و مفاهیم اصلی را توضیح می دهیم و نکات عملی را که می توانید دنبال کنید ارائه می دهیم.
شکل: یک شبکه مفهومی از عوامل AI (گره ها) که از طریق گردش کار N8N همکاری می کنند. هر گره نمایانگر یک عامل AI خودمختار مجهز به ابزار یا API است. در N8N ، هر عامل هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک گردش کار جداگانه (یا زیر گردش کار) اجرا شود که هر گردش کار یک کار خاص را انجام می دهد.
یک عامل هوش مصنوعی یک سیستم خودمختار است که “داده ها را دریافت می کند ، تصمیمات منطقی می گیرد و برای دستیابی به اهداف خاص در محیط خود عمل می کند.”
در عمل ، این به معنای پیکربندی یک گره عامل AI (توسط یک LLM مانند مدل های GPT OpenAI) و زیر گره های ابزار اتصال (مانند درخواست HTTP ، نمایش داده های پایگاه داده ، … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/building-a-team-of-ai-agents-in-n8n
