ساختمان LLM های باهوش تر با Langchain و Rag: راهنمای مبتدی


نویسنده (ها): کاندوی سخت

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

عکس توسط آلبرتو مویا در Unsplash

تا به حال دست خود را در یک LLMسوال و یک راه حل با اعتماد به نفس و نرم و صاف که معلوم شد کاملاً اشتباه است؟ من بارها و بارها دارم. یادم می آید ، “آیا می توانم خوب تنظیم کنم LLM در لپ تاپ من؟ ” و گرفتن “بله!” فقط برای فهمیدن ، بیست زبانه مرورگر و بعداً یک تفسیر کوچک ، که تا زمانی که لپ تاپ شما مخفیانه یک ابر رایانه نباشد ، امکان پذیر نیست. “

آن لحظه درست آنجا؟ من شروع به حفر راه هایی کردم تا مدل های زبانی باهوش تر و در واقعیت پایه گذاری شوند. LLM ها شگفت انگیز هستند ، اما اشکال جدی دارند که به راحتی می توانند توهم کنند. آنها چیزهایی را تشکیل می دهند. آنها آنچه را که نمی دانند تشخیص نمی دهند. و برای انسانهایی مانند ما ، دانش آموزان ، توسعه دهندگان خردسال یا فقط علاقه مندان به هوش مصنوعی ، هم جذاب و هم ناامید کننده است.

این زمانی است که من به Langchain و Rag رسیدم ، دو ابزار پیچیده به نظر می رسید اما معلوم شد که یک بار آنها را امتحان کردم. آنها راهی به من دادند تا اسناد واقعی را به مدل های LLM “تغذیه” کنم و پاسخ هایی را دریافت کنم که اکنون دیگر به سادگی منسجم نیستند ، هرچند دقیق. دیگر رمان های فانتزی AI که وانمود می کنند واقعیت هستند.

در این وبلاگ می خواهم یادگیری های خود را با شما به اشتراک بگذارم. اگر فقط … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر

منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی



منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/building-smarter-llms-with-langchain-and-rag-a-beginners-guide