نویسنده (ها): ساگلانی
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
قسمت 2: ساخت سرورها ابتدا
در وبلاگ قبلی ، ما معماری Nano-MCP خود را گذاشتیم و یک مدل ذهنی از کل سیستم حاوی ساختیم LLM میزبان ، مشتری MCP و سرورهای MCP با تمرکز کوچک. در این وبلاگ ، ما آن سرورها را ابتدا می سازیم ، بنابراین نه LLMS با این حال ، فقط Fastapi خالص ، Pydantic و Docker آهنگسازی می کنند.
ما:
ایجاد یک سرور مدیریت فایل در معرض چهار ابزار: Create_file ، read_file ، update_file و show_folder_tree.develound یک سرور فرمان اجرای یک ابزار RUN_COMMAND. آنها را به همراه یک حجم docker مشترک ادغام کنید ، بنابراین پرونده هایی که شما در یکی دیگر از آنها ایجاد می کنید.
کد در لبه ها زنده می شود. وقتی در مورد MCP صحبت می کنیم ، سرورها آن لبه ها را نشان می دهند ، عضله واقعی که دستورات را اجرا می کند ، پرونده ها را مدیریت می کند و کار واقعی را انجام می دهد. این مدل فکر می کند ، مسیرهای مشتری ، اما بدون سرورها ، در دنیای واقعی هیچ اتفاقی نمی افتد.
از این رو ، ما ابتدا آن لبه ها را می سازیم. ما همانطور که در بالا ذکر شد ، دو سرور تخصصی ایجاد خواهیم کرد. هر دو توانایی خود و ابزارهای تعریف شده خود را در معرض دید قرار می دهند ، که آماده کشف توسط مرکز مشتری MCP ما هستند.
در طول راه ، ما اصول اولیه طراحی API Idempotent ، اعتبار سنجی محور طرحواره را با… وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی
منبع: https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/ai-engineers-handbook-to-mcp-architecture-4