سری یادگیری بدون نظارت شماره 1: راهنمای مبتدی برای مفاهیم و مدلهایی که کار می کنند

نویسنده (ها): Setia Budi Sumandra

در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر

“بدون برچسب ، مشکلی نیست”. این شعار یادگیری بدون نظارت است – شاخه ای جذاب از یادگیری ماشین جایی که الگوریتم ها از داده های بدون برچسب الگوهای یاد می گیرند.

بخشی از برنامه شریک Medium نیست؟ بدون نگرانی! 👉 این مقاله را اینجا بخوانید.

در این بخش اول از سری یادگیری بدون نظارت ما ، ما به مفاهیم اصلی یادگیری بدون نظارت خواهیم پرداخت ، مدلهای مفیدی را که به طور مؤثر کار می کنند کشف کنیم و به شما نشان می دهیم که چگونه می توان این ابزار قدرتمند را برای مشکلات دنیای واقعی به کار برد.

به عبارت ساده تر ، یادگیری بدون نظارت با داده هایی که دارای برچسب های از پیش تعریف شده نیستند کار می کند – به این معنی که هیچ خروجی از پیش تعریف شده ای برای هدایت مدل وجود ندارد.

منبع: https://towardsai.net/p/machine-learning/unsupervised-learning-series-1-a-beginners-guide-to-concepts-and-models-that-work