نویسنده (ها): Gencay I.
در ابتدا منتشر شده در به سمت هوش مصنوعیبشر
برای تصمیم گیری های بهتر ، آینده هوش مصنوعی را با علوم داده ، چتپ ، عوامل و تجزیه و تحلیل داده ها کاوش کنید.
من عاشق انجام تجزیه و تحلیل داده ها هستم ، اشتباه نکنید. اما اگر بتواند تقویت شود چه می شود؟ یا بهتر خودکار؟
بنابراین این سفر با یک سوال جسورانه آغاز شده است:
چه می شود اگر تجزیه و تحلیل داده ها دیگر به شما احتیاج نداشته باشد؟
اما نه ، نه. باید یک راننده در صندلی راننده وجود داشته باشد که ما ما خواهد بود. در این مقاله ، شما و من بررسی خواهیم کرد که چگونه AI تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار می کند. و به من اعتماد کن ، آنقدر که فکر می کنی سخت نیست!
و اگر نمی خواهید خودتان این کار را انجام دهید ، من پیوندی را برای شما فراهم می کنم که بتوانید از آن استفاده کنید. بیایید شروع کنیم!
در این مجموعه داده، ما قصد داریم از این پروژه داده استفاده کنیم.
5 سال پیش ، شما باید بارگیری کنید مجموعه داده، آن را با آن بخوانید پاندا، و آن را با استفاده از کدهایی مانند این مورد کاوش کرد.
وارد کردن پاندا به عنوان pddf = pd.read_csv (“/کاربران/یادگیری/بارگیری/livelongerdata (1) .csv”) df.head ()
در اینجا خروجی است.
در مورد نام ستون چیست؟ بیایید ببینیم
df.info ()
در اینجا خروجی است.
خوب ، اما منسوخ شده است.
در مورد توسعه یک عامل هوش مصنوعی قدرتمند با ChatGPT چیست؟ به من اعتماد کن ، خیلی پیچیده نیست. فقط کدی را که به شما می دهم چسبانده باشید.
ابتدا بیایید این کتابخانه ها را نصب کنیم.
نصب pip langchain-openaipip نصب langchain_experimental.agentspip نصب pandas openai
خوب ، حالا شما خوب هستید که بروید. بیایید کل … وبلاگ کامل را به صورت رایگان در رسانه بخوانیدبشر
منتشر شده از طریق به سمت هوش مصنوعی